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近期微软、优步等多家科技巨头正重新评估AI投入成本,当前AI应用Token消耗量快速攀升但未带来预期功能提升,优步技术总监普拉文·尼帕利纳加透露公司数月内即耗尽2026年全年AI预算。高盛报告预测,2030年智能体AI普及将推动Token消费较当前增长24倍,达每月12万万亿规模,AI成本管控已成为全行业共同命题。

优步运营负责人安德鲁·麦克唐纳最近的内部复盘发言,戳中了不少科技公司AI团队的痛点:过去半年团队交付的AI功能代码量同比上涨72%,但用户感知到的体验提升却不足10%,与之对应的是Token消耗的指数级增长,投入产出比严重低于预期。
不止优步,微软等布局AI较早的科技巨头也在近期启动了AI成本的全面复盘。此前不少公司为了抢占AI落地先机,几乎在所有用户交互场景都接入了大模型,却忽视了不同场景的价值差异:很多高频的标准化查询场景,用规则引擎或者小模型就能满足需求,调用大模型消耗的Token完全没有产生对应的价值。
优步技术总监普拉文·尼帕利纳加透露,公司仅用了不到四个月就耗尽了2026年全年的AI预算,但多数用户甚至没有感知到新增的AI功能,这种投入和产出的错配,直接推动了全公司的AI投入策略调整。
Token是大语言模型的基础计费单位,相当于大模型运行的“文字燃料”,用户的每一次输入、大模型的每一次输出,都要按照Token数量计费,是AI应用最核心的可变成本之一。
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