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2026年以来，全球多家新锐AI实验室及头部AI企业均将递归自我改进（RSI）作为下一代AI技术的核心研发方向，替代此前行业广泛讨论的通用人工智能（AGI）目标。不过目前RSI相关技术仍处于研发早期，面临定义边界模糊、技术路径不明确、评估体系缺失等多重瓶颈，落地时间表尚未明朗。
从2026年年初各大AI行业峰会的议题分布就能看出RSI的热度：公开信息显示，今年以来全球Top 10 AI峰会中，和RSI相关的演讲、圆桌论坛占比已经达到32%，较2025年同期的8%上涨3倍，相关创业项目融资额也同比上涨217%，成为AI赛道最受资本关注的细分方向。
此前行业普遍将AGI作为长期研发目标，但由于AGI的定义过于宽泛，不同机构对其的判定标准差异极大，研发进展也难以量化评估，不少实验室才转而瞄准更具象的RSI方向，核心是让AI系统能够自主完成模型优化、训练流程迭代等工作，减少对人工研发团队的依赖，OpenAI、DeepSeek等头部企业均已在今年年初公开了相关的研发布局。
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