Uber四个月耗尽全年AI预算 管理层质疑投入未获实质回报

2026年5月，打车巨头Uber总裁兼首席运营官安德鲁·麦克唐纳公开透露，公司2026年仅过去四个月就已耗尽全年人工智能预算。目前企业使用Anthropic旗下Claude Code等AI工具的token消耗量暴涨，但尚未观测到对等的业务价值提升，管理层正重新评估AI投入的合理性，这一事件也引发行业对To B端AI投入产出比的广泛讨论。

就在全球企业争相将大模型工具嵌入内部工作流、将AI视为数字化核心抓手的2026年，一笔远超预期的AI账单给Uber的转型计划浇了冷水。据麦克唐纳在近期全球出行行业闭门峰会上的表态，公司今年年初划定的AI专项预算原本覆盖内部研发提效、智能客服升级、动态定价优化等多个场景，支出规模较2025年同比上涨47%，但仅仅四个月就全部花完，其中超过六成支出都集中在大模型API调用的token费用上。

这并不是个例。此前行业调研机构Gartner发布的2025年企业AI应用报告显示，全球范围内已有超过7成的中大型企业上线了至少一款AI商用工具，但仅有不到3成企业能明确量化AI带来的业务收益。随着大模型API调用量的持续走高，token成本已经成为不少科技公司仅次于人力、算力的第三大支出项。

Uber本次的超支核心来自于编程AI工具的大规模普及：去年年底，Uber研发部门宣布全面接入Anthropic推出的代码专用大模型Claude Code，要求所有工程师优先使用AI辅助生成代码，这直接推动公司的单月token调用量在四个月内上涨了320%。

让管理层质疑的核心，是暴涨的token消耗并未带来对等的业务价值。麦克唐纳坦言，目前能观测到的只有研发端的产品上线周期缩短了12%，但Uber核心的用户留存率、订单转化率、单车运营成本等关键业务指标，并未出现和AI投入匹配的正向波动。