抖音AI求真大模型落地一周年 处置谣言浏览量下降62%

2026年5月25日，抖音平台发布谣言治理年度工作汇报，披露其投入使用的AI求真大模型上线满一年以来，平台虚假信息治理已完成从“人找谣言”到模型主动出击的模式升级，经该模型识别处置的谣言平均浏览量下降62%，谣言识别准确率达95%，热点事件相关谣言处置时效提升超50%，大幅压缩了谣言传播的窗口期。

不少网友或许对此前“峨眉山猴子被射杀”的不实信息还有印象：同一条谣言在短短一周内衍生出十余个不同版本，改个地点、换个时间就重新进入传播链条，仅靠人工审核不仅要消耗大量人力，还往往赶不上谣言传播的速度。而这类同质化变体谣言，现在正是AI求真大模型的核心处理场景之一。

此前，国内内容平台的谣言治理普遍采用“用户举报+人工巡检+关键词拦截”的传统模式，这种模式在应对传播速度快、变体多的热点谣言时常常力不从心：不少热点事件中的不实信息往往在发布后2-3小时就达到传播峰值，等到人工核实完成处置时，已经产生了大范围的不良影响。

有行业数据显示，2025年国内短视频平台单条谣言的平均传播量超过12万次，治理的滞后性成为全行业共同面对的难题。

抖音此次披露的AI求真大模型，核心能力在于DeepResearch深度研究与多维交叉验证：模型不仅可以识别已有谣言的不同语义变体，实现批量处置，还能通过交叉比对权威信源信息，主动识别尚未被标记的新增谣言，真正实现了治理动作的前置。