昆仑万维发布天工SkyClaw Agent模型 国产智能体技术获关键突破

2026年5月26日，昆仑万维正式发布高性能Agent模型天工SkyClaw-v1.0及轻量化版本SkyClaw-v1.0-lite。该模型支持百万token超长上下文，针对复杂工具调用、多轮任务执行、代码生成等场景深度优化，综合性能超越Minimax 2.7、DeepSeek等同类产品，标志国产大模型在智能体生态、长文本处理领域取得重要进展。

过去两年，Agent（智能体）被视为大模型从“通用对话工具”走向“生产力核心载体”的关键方向，但行业始终面临两大落地瓶颈：一是主流大模型的上下文窗口普遍在32万token以内，处理长文档、跨多轮复杂任务时容易出现信息遗漏、逻辑断裂；二是高性能Agent模型参数规模大，端侧部署成本高，中小微企业很难负担定制化开发的投入。此次昆仑万维推出的两款SkyClaw模型，恰恰瞄准了这两大行业共性痛点。

此次发布的SkyClaw-v1.0核心优势集中在两大层面：首先是百万token级超长上下文能力，相当于单次可承载近70万字的完整文本内容，处理整份行业研究报告、长篇代码库、长时间对话历史时无需拆分，信息完整度较32万token模型提升80%以上。其次是针对智能体场景的专项优化，模型在复杂工具调用、多步任务串联、代码生成等场景的表现稳定，在主流Agent基准评测中，综合性能全面超越Minimax 2.7、DeepSeek等同类产品。

同步推出的轻量化版本SkyClaw-v1.0-lite则在保留85%核心性能的前提下，将参数规模压缩到原有版本的1/3，可直接部署在普通办公服务器甚至高性能端侧设备上，部署成本较同性能产品降低60%，适配中小微企业的轻量化智能体需求。