2026年5月，湖北潜江市公安局成功破获一起棘手的工地柴油盗窃案，现场无监控、无目击证人，属典型“零线索”案件。办案民警借助字节跳动旗下AI大模型工具“豆包”，仅输入案发现场提取的1440mm关键轮距数据，便在数秒内精准匹配出五菱宏光、长安跨越星等嫌疑车型，为案件突破提供核心方向，展现了通用大模型向智慧警务渗透的实战价值。---过去，基层民警办案面临的一大难题是各类非标准现场数据的比对。从车辆轮距到现场痕迹，这类数据没有统一格式，全靠民警的经验积累与跨系统交叉检索，不仅耗时费力，还常常因信息断层陷入“零线索”僵局。尤其在乡镇工地、城郊结合部等监控覆盖薄弱区域，这类困境更为突出，成为基层警务数字化转型中亟待填补的“缺口”。2026年5月14日，潜江市公安局接到辖区某工地柴油失窃报案。民警现场勘查后确认，案发现场无监控、无目击者，仅在泥地上测量出嫌疑车辆遗留的1440mm关键轮距数据。在传统办案模式下，这样的“孤证”很难快速锁定嫌疑人，但借助字节跳动旗下AI大模型“豆包”，案件迎来转机。 民警将1440mm轮距数据输入豆包后，模型在数秒内便完成了对民用车辆轮距数据库的检索匹配，精准列出五菱...
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