2026年7月MIT科技评论记者James Temple发布的调查显示，加州推行7年的牛粪碳补偿机制存在平均27%的计量误差，累计超3亿美元公共资金错配。谷歌DeepMind近期推出的畜牧碳排放AI核算模型，可将核算精度提升至94%，已被加州空气资源委员会纳入2027年政策申报要求，有望为全球农业碳核算提供标准化方案。
2026年7月，MIT科技评论资深气候记者James Temple的调查报道引发了美国环保圈的广泛讨论：加州自2019年推行的牛粪碳补偿项目，过去7年间累计向全美2300多家肉牛、奶牛养殖场发放了超过12亿美元的补贴，但第三方核查显示实际减排量仅为申报值的73%，相当于超过3.2亿美元的公共资金流入了“气候数字游戏”的口袋。
加州推出牛粪碳补偿项目的初衷，是为了减少畜牧养殖的甲烷排放——反刍动物粪便露天堆放产生的甲烷，温室效应是二氧化碳的28倍，占加州农业碳排放总量的41%。按照政策设计，养殖场只要将粪便从露天堆放改为厌氧发酵产沼气，就可以按减排量申领补贴或售卖碳积分。
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