2026年AI全域普及加速 公众情绪首次显现倦怠拐点

4月21日MIT Technology Review资深记者Mat Honan发布专题报道指出，2026年全球AI应用渗透率已突破72%，覆盖办公、消费、公共服务等全场景，但伴随隐私争议、岗位替代焦虑、信息过载等问题持续发酵，公众对AI的正面认可度较2023年峰值下跌28个百分点，全球AI产业首次进入业界所称的“AI倦怠期”。

2020年3月新冠疫情暴发初期，AI技术曾凭借病毒基因测序、红外测温预警、远程办公辅助等能力，被公众视作破解公共危机的“关键钥匙”，行业也迎来了连续三年的爆发式增长。但仅仅6年过去，这种全民追捧的热度正在快速退潮。

过去三年，大语言模型、生成式AI技术的落地速度远超行业预期。数据显示，2026年第一季度，消费级AI应用的月活用户已经突破48亿，占全球网民总数的83%，小到外卖平台的智能客服，大到企业的供应链调度系统，AI已经渗透到社会运转的各个角落。

但与普及速度形成鲜明对比的是公众好感度的持续下滑。调研数据显示，公众对AI的正面认可度已经从2023年的69%跌至2026年第一季度的41%，有47%的受访者明确表示“希望能在电子设备、应用服务中获得完全关闭AI功能的选择权”，还有32%的受访者认为，AI给自己工作生活带来的困扰已经超过了便利。常见的抱怨包括AI生成的垃圾营销信息泛滥、求职时被AI筛选机制无理由淘汰、智能客服答非所问无法解决实际问题等。

Mat Honan在报道中指出，当下的AI倦怠并非技术发展停滞导致，恰恰相反，技术能力越强，公众的不安全感反而越高。