2026年4月16日，认知神经科学家乌里·毛茨（Uri Maoz）发表评论文章指出，当前全球军方推进的AI辅助作战体系中，普遍遵循的“人在回路”安全控制模式本质是无法实现的幻觉。由于各类军用AI系统普遍存在黑箱特性，人类决策者无法完全理解AI的决策逻辑，更难在毫秒级作战窗口中有效介入，给未来AI冲突带来不可预估的安全风险。
近年来，AI技术快速渗透进国防作战领域，从无人机自主搜索目标，到防空反导系统的态势判断，再到军用大模型的情报整理，AI的参与度越来越高。国际社会在讨论自主武器管控时，普遍将“保留人类最终决策权”也就是“人在回路”模式作为公认的安全底线，几乎所有国家都宣称自己的军用AI体系不会脱离人类控制。
乌里·毛茨在文章中指出，这套默认的安全逻辑从根本上就不成立。目前主流的军用AI不管是基于大语言模型还是深度学习算法，基本都是端到端训练的黑箱系统——研发者都无法完全解释AI做出某一决策的完整推理过程，更别说前线的人类指挥员。
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