专注物理AI仿真工具开发的初创公司Antioch近日宣布完成850万美元种子轮融资，公司核心目标是为新一代实体机器人研发团队打造轻量化易用的AI原生仿真开发工具，定位为物理AI领域的“Cursor”，旨在降低机器人模型训练与场景测试的门槛，填补当前工业级物理AI仿真工具易用性不足的市场空白。
随着具身智能赛道升温，越来越多创业团队切入实体机器人研发，但一个普遍的痛点正在拖慢行业进度：训练机器人的交互与运动模型，要么依赖高成本的真机测试，要么只能使用门槛极高的传统工业仿真工具。
当前全球机器人创业已经进入AI原生时代，大语言模型、强化学习技术的普及让中小团队也能启动机器人项目，但底层研发工具的更新却远远滞后。
多数现有物理仿真工具都是为传统工业机器人设计，操作流程繁琐，对中小创业团队的付费能力和技术能力都不够友好，这让很多早期项目的研发周期被大幅拉长，试错成本也远高于应用层AI项目，不少创业团队因为卡在仿真环境开发阶段，延缓了产品落地进度。
Antioch的创业方向正是瞄准这一市场缺口，这家初创将自身定位为物理AI领域的Cursor——也就是AI原生时代面向普通开发者的高效开发工具。
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