当前生成式AI落地进入深水区，大量企业面临大语言模型（LLM）选型难题，本次梳理的27项核心评估维度，覆盖部署成本、推理性能、场景适配能力、合规性等多个层面，适用于OpenAI、Anthropic、国内厂商等推出的各类LLM产品，可帮助企业快速筛选匹配需求的模型，降低试错成本。
图源: 图像由AI生成据今年一季度生成式AI落地调研数据显示，国内有71%的中小企业计划在年内上线LLM相关应用，但其中近6成受访者表示，面对市场上数百款参数、定价、能力差异极大的LLM产品，不知道该如何挑选。
此前不少企业踩过盲目选型的坑：有的为了追求效果直接调用GPT-4，单月推理成本突破10万元，但实际业务场景仅需处理简单的客服问答，大量成本被浪费；有的为了省钱选择小参数开源模型，却没有做垂直领域微调，回答准确率不足60%，反而拉低了业务效率。行业普遍缺少一套可直接复用的通用选型框架，来降低企业的决策成本。
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