西班牙创企Xoople获1.3亿美元B轮 为AI搭建全球高精度地理测绘底座

西班牙地理科技创企Xoople近日宣布完成1.3亿美元B轮融资，同步公布与美国国防航天巨头L3Harris的合作协议，双方将联合研发适配Xoople低轨卫星星座的专用光学传感器，打造面向大语言模型、多模态AI训练的高精度全球动态地理数据库，填补AI训练场景下实时高分辨率地理数据供给的市场空白。

图源: 图像由AI生成

如果你试过让多模态AI生成某座三线城市沿街商铺的实景，或者问AI某段山区公路的最新路况，大概率会得到过时甚至错误的答案——这背后的核心痛点，就是当前AI训练数据集里普遍缺失动态更新的高精度地理信息。

过去十年，全球地理测绘数据的供给主要面向人类使用场景，比如导航软件、城市规划，更新周期普遍在3个月以上，分辨率最高仅到米级，且数据格式需要经过复杂的清洗、标注才能适配AI训练流程，仅数据预处理的成本就占到相关AI模型训练总成本的40%以上。随着多模态大模型、自动驾驶、服务机器人等产业快速扩张，面向AI原生的地理数据缺口正在快速扩大。

Xoople给出的解法是搭建专门服务AI训练的低轨卫星星座，本次和L3Harris合作研发的定制传感器，**可实现厘米级的地表动态识别，数据更新周期缩短至24小时以内**，且输出的原始数据已经完成结构化标注，可直接接入主流大模型的训练管道，预处理成本比传统测绘数据降低90%。