经济学家呼吁启动曼哈顿级项目 量化AI对就业的真实影响

2026年4月，MIT Technology Review刊发行业报道，经济学家公开呼吁全球启动类“曼哈顿计划”的跨学科专项研究，破解当前AI渗透职场过程中就业影响数据零散、口径不统一的行业痛点，填补大语言模型、生成式AI等技术落地过程中的就业评估空白，为政策制定、企业用工调整、从业者职业规划提供可落地的量化参考依据。

图源: 图像由AI生成

过去三年，生成式AI的落地速度远超行业预期，从办公协作文档到工业设计、代码开发场景，各类AI工具的职场渗透率已经突破62%，但关于AI到底会给就业市场带来多大冲击的讨论，始终没有统一的结论。不同咨询机构给出的2025年AI替代岗位规模，从300万到1400万不等，最大差值超过1100万，数据偏差已经影响到了政策制定和企业决策。

造成数据偏差的核心原因，是当前没有统一的AI就业影响统计标准。部分机构仅统计被AI完全替代的全职岗位，忽略了更多岗位被AI重构工作内容、减少用工时长的情况；还有部分统计没有纳入AI催生的新就业岗位，比如AI提示词工程师、AI训练师等2023年后新增的职业类型，都没有被纳入传统就业统计口径。

OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列、国内的DeepSeek代码模型等产品已经覆盖办公、研发、设计等多个职场场景，头部AI企业的内部调研显示，当前超过70%的企业引入AI工具的目标是提升现有员工效率，而非直接裁员，但这类数据并未对外公开，也没有被纳入公共统计体系，导致公众对AI的就业影响始终存在过度焦虑的情绪。

针对这一行业痛点，参与调研的经济学家明确提出，需要拿出二战时期曼哈顿计划的资源投入力度，搭建跨国家、跨领域的统一研究体系。