2026年4月3日，阿里通义实验室正式发布AI视频生成工具Wan2.7-Video，针对当前行业普遍存在的内容生成不专业、编辑修改难度高两大痛点，支持文本、图像、视频、音频全模态输入，可实现画面结构、剧情走向、局部细节的精准控制，大幅降低专业内容创作门槛，为视频创作者提供更高的创作自由度与编辑灵活性。
不少视频创作者都有过类似的经历：用AI生成的短视频人物穿模、剧情逻辑断裂，想要删掉画面里误入的路人，只能重新输入prompt反复调试，几秒钟的视频往往要耗上一两个小时才能达到可用标准。而阿里通义实验室最新发布的产品，正是瞄准了这一行业普遍存在的效率卡点。
过去两年AI视频生成技术快速迭代，但距离商业化大规模落地始终存在明显短板。一方面是生成内容的专业性不足，多数模型很难精准把控画面构图、剧情连贯性，输出内容往往需要大量人工剪辑调整才能使用；另一方面是编辑灵活性差，现有模型大多支持单次生成，用户想要修改局部内容只能重新输入指令生成全片，时间成本极高，也很难满足定制化创作需求。
来自国内MCN行业的调研数据显示，目前AI生成视频的后期调整成本占整体制作成本的60%以上，远高于传统拍摄模式的后期占比。
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