谷歌DeepMind将推Gemma 4大模型 120B参数剑指开源市场话语权

2026年4月，谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis通过社交平台暗示，新一代开源大模型Gemma 4即将正式发布。该模型参数规模达120B，为上代Gemma 3的4倍，采用MoE混合专家架构，激活参数仅15B，有望在民用级显卡实现本地离线运行。谷歌意在借这款产品，从中国厂商主导的开源大模型市场夺回话语权。

就在Gemma 3发布满一周年的节点，Demis Hassabis在个人社交账号发布的四颗钻石图标迅速引发AI圈热议，不少业内人士第一时间将其与Gemma系列的第四代产品挂钩。而从谷歌过往的大模型迭代节奏来看，每年升级一代开源大模型的规划早已明确，此次预热也完全符合其对外公布的产品路线图。

作为Gemma系列问世以来最大的一次规格升级，Gemma 4的参数规模直接从上代的30B跃升至120B，翻了整整四倍。为了避免大参数带来的部署门槛提升，谷歌为其搭载了MoE混合专家架构，实际运行时的激活参数仅为15B——这也意味着，经过4bit或8bit量化之后，这款120B参数的大模型完全可以在RTX 4090/5090这类民用消费级显卡上实现本地离线运行，无需依赖云端算力。

除此之外，业内预测Gemma 4的上下文窗口长度将比上代提升1-2倍，长文档处理、多轮对话的连贯性都会有明显提升，能力边界将接近不少闭源大模型。

过去两年，开源大模型市场一直由中国科技公司和Meta主导，小参数模型性能迭代快、部署门槛低，已经广泛应用于各类垂直场景。而谷歌此前推出的Gemma 2、Gemma 3因为参数规模有限、差异化优势不足，市场份额一直处于下风。