智谱发布GLM-5V-Turbo多模态模型 拓展AI Agent视觉感知边界

2026年4月2日，智谱正式发布专为视觉编程打造的原生多模态Coding基座模型GLM-5V-Turbo。该模型融合视觉理解与代码生成能力，上下文窗口达200k，可将设计稿、网页界面等视觉信息转化为可运行代码，在多模态编程、GUI Agent等核心基准测试中实现同尺寸模型性能领先，填补了AI Agent从纯字符感知到视觉感知的技术空白。

做过前端开发的从业者大多有过类似痛点：拿到设计师输出的高保真设计稿后，往往要花数小时甚至数天还原页面样式，哪怕是修改营销页的局部需求，也要反复核对视觉细节、调整交互逻辑，大量精力消耗在低价值的对齐工作上。而智谱最新推出的这款模型，正在把这种低效的人力工作变成过去式。

作为国内首个专为视觉编程场景打造的原生多模态Coding基座，GLM-5V-Turbo最大的特点是实现了视觉-编程能力原生融合，而非传统多模态模型常见的“视觉模块+文本代码模块”拼接架构，大幅降低了视觉信息转译代码的误差率。

具体参数上，该模型将上下文窗口大幅扩展至200k，可以一次性载入一整个中大型项目的全部设计稿、需求文档和历史代码，生成的代码一致性更高，无需开发者反复拆分输入调整。同时，其视觉感知能力覆盖图片、视频、设计稿、复杂文档版面等多种形态，支持画框选区域、截图识别、网页内容读取等多种交互方式，适配不同开发场景的需求。

性能层面，在多模态Coding、GUI Agent等核心行业基准测试中，GLM-5V-Turbo以更小的参数量拿到了领先成绩，同时确保纯文本场景下的逻辑推理、代码生成能力没有出现退化，无需开发者为不同场景切换不同模型。

此前市场上的AI Agent大多仅具备纯字符感知能力，只能处理文本、代码等字符类输入，无法识别视觉信息，极大限制了其应用场景。而GLM-5V-Turbo的出现，相当于给AI Agent安上了“火眼金睛”，让其感知链路从单一的字符世界延伸到了丰富的视觉场景。