字节跳动豆包大模型日均Token破120万亿 两年增千倍刷新纪录

2026年4月2日，火山引擎总裁谭待正式披露字节跳动旗下豆包大模型最新运营数据：其日均Token使用量已突破120万亿大关，近三个月用量实现翻倍，较两年前增长超1000倍，刷新国内大模型用量纪录。这一数据也印证国内AI产业已从模型研发竞赛转向规模化应用阶段，国产大模型调用量已在部分领域反超海外主流产品。

120万亿Token是什么概念？按照大模型行业通用换算标准，1Token约对应0.7个中文汉字，120万亿Token相当于单日处理84万亿字的信息，仅豆包单模型的日处理规模，已经超过全球所有传统出版行业一年的内容产出总和。

谭待披露的数据显示，豆包的用量增长曲线呈现出典型的指数级特征：过去三个月内，其Token调用量直接翻番，拉长时间线来看，相较两年前刚上线时的规模，涨幅已经达到1000倍。

如此惊人的增长速度，背后是豆包在C端和B端的双线渗透：C端层面，豆包已经接入抖音、今日头条、西瓜视频等字节全系产品，为用户提供内容生成、智能搜索、辅助创作等服务；B端层面，依托火山引擎的企业服务体系，豆包的能力已经输出给电商、零售、金融等多个领域的客户，用于智能客服、商品文案生成、用户运营等场景，真实需求直接拉动了调用量的暴涨。

豆包的爆发并非个例，近期国内大模型赛道整体都呈现出调用量走高的态势。第三方监测数据显示，国产大模型的整体日均调用量已经连续一个月超越海外主流模型，在电商运营、本土内容创作、政务服务等细分场景，国产大模型的适配度已经明显优于ChatGPT等海外产品。

这一趋势也意味着国内AI行业已经走完了第一阶段的“模型竞赛”：过去两年行业普遍比拼参数规模、榜单成绩，如今市场的考核标准已经转向真实落地的调用量、用户付费率，标志着大模型正式从实验室技术变成了普惠型的生产工具。与此同时，国内AI标准化工作也在同步推进，近期Token的官方中文译名已正式确定为“词元”，后续全行业的用量、性能统计将统一口径，进一步降低跨模型对标、上下游协作的沟通成本。

单日120万亿的调用量，也对整个AI产业链提出了更高的要求。首先是算力层面的支撑，字节跳动此前已经在全国布局了多个超大规模智算中心，总算力规模超过10EFLOPS，才能够承接如此庞大的实时调用需求，后续随着调用量进一步上涨，算力储备的竞争将成为大模型厂商的核心壁垒之一。

其次是数据飞轮的形成，海量的用户真实调用数据，会反过来帮助大模型迭代优化，进一步提升回答准确率、场景适配度，形成“用量上涨-数据积累-模型优化-用量再涨”的正向循环。对于整个行业而言，大模型调用成本的下探也将成为核心议题，只有把单Token调用成本降到更低的水平，才能够覆盖更多中小客户的需求，进一步打开市场空间。

（图像由AI生成）