Tomat.AI 4.5

工具介绍：

Tomat.AI是一款专注于表格数据处理的AI工具，核心定位是替代复杂的公式操作，帮助用户自动化处理Excel、CSV格式的文件，实现规模化的AI数据运算。无需代码基础即可搭建可复用的可视化工作流，支持本地处理超大体积的数据文件，同时可基于AI完成数千行数据的批量网页调研、信息补全与数据清洗工作。相比传统表格处理工具，大幅降低了批量数据处理的操作门槛，也缩短了大规模数据运算的耗时，起步阶段无需绑定信用卡即可使用，适配各类轻量化、规模化的数据处理需求。

效果展示/案例参考：

针对电商商家的商品信息批量补全场景，上传包含10万条商品ID的CSV表格，设置“查询对应商品的全网均价、月销量”的prompt，可在数分钟内完成所有行数据的信息填充，准确率达95%以上；针对运营人员的用户反馈清洗场景，搭建包含“文本去重、负面信息提取、关键词分类”的prompt链，可一次性处理10万条用户评论，直接输出结构化的分析结果，无需手动逐行筛选。

核心功能：

• 批量表格AI处理：支持针对Excel、CSV表格所有行批量应用统一prompt，数秒即可返回处理结果，适配各类批量数据运算需求
• 可视化工作流搭建：无需编写复杂公式，即可创建可复用的分步处理流水线，降低数据处理的操作门槛
• 大体积文件本地处理：支持本地清洗、转换超大规模数据文件，避免数据上传泄露风险，提升处理效率
• 批量AI网页调研：可针对数千行数据批量执行网页信息查询、补全操作，自动完成数据 enrichment 工作
• prompt效果预测试：支持先在少量数据行测试prompt效果，确认符合预期后再全量应用，避免批量处理出错
• 多步prompt链搭建：支持创建多步骤的prompt执行链，完成复杂的多环节数据处理任务
• 全量级数据适配：可支撑从1行到100万行不同规模的数据集AI处理，适配各类大小体量的数据需求

使用流程：

• 步骤1：上传需要处理的Excel/CSV格式数据文件，或直接在平台内导入目标数据集
• 步骤2：按需设置处理prompt，可先在小范围数据行测试效果，也可直接搭建多步可视化处理工作流
• 步骤3：确认设置后启动批量处理，处理完成后即可下载导出结构化的结果文件

使用场景：

• 场景1：电商商品信息批量补全：商家批量导入商品ID列表，即可通过AI网页调研批量补全对应商品的售价、销量、竞品信息等内容
• 场景2：用户反馈数据清洗：运营人员上传用户评论、反馈表格，通过prompt链自动完成去重、分类、关键信息提取，生成结构化的分析数据
• 场景3：大规模数据格式转换：企业上传大体积的原始业务数据，无需编写代码即可完成格式转换、脏数据清理、字段统一等预处理工作
• 场景4：行业信息批量调研：市场人员上传企业、产品名录，即可批量查询对应主体的公开信息，快速完成行业调研数据收集

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数据处理表格分析批量运算流程搭建

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