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让AI触手可及,让应用激发潜能

工具介绍

Sourcely是一款AI驱动的学术搜索助手,核心定位是帮助学术创作者快速完成参考文献检索与整理工作。平台目前拥有超过2亿篇学术论文资源,核心特点是可直接基于用户粘贴的文本、essay或者已完成的部分论文内容,精准匹配高度相关的可信学术来源,还可同步完成文献总结和引用导出。和Google Scholar这类传统学术检索工具不同,Sourcely无需用户手动提炼关键词检索,直接基于内容匹配,能够大幅节省学术研究过程中找文献的时间,提升论文写作与研究的整体效率。


效果展示/案例参考

如果用户输入一段关于“大语言模型在高等教育中的应用”的论文片段,Sourcely可在数秒内输出10篇匹配度极高的领域内权威期刊论文,每篇文献都会附带核心研究观点的精简总结,同时自动生成对应格式的规范引用内容,用户可直接复制使用。针对本科学生的课程作业需求,还可通过筛选功能找到开源可获取的文献,降低文献获取门槛,输出的所有来源均为经过筛选的可信学术资源,匹配准确度远高于通用关键词检索。


核心功能

  • 文本匹配找文献:直接粘贴用户的文本、论文内容,秒级匹配相关可信学术来源,无需手动提炼关键词
  • 大规模文献库访问:提供超过2亿篇多领域学术论文资源,覆盖各类主流研究方向
  • 文献自动总结:对匹配到的文献自动生成核心观点总结,帮助用户快速判断文献相关性
  • 多格式引用导出:支持多种主流学术引用格式,直接生成规范可使用的引用内容
  • 精准筛选检索:提供高级搜索过滤功能,可按发表时间、研究领域、文献类型筛选结果
  • 全流程效率整合:集成找文献、总结、引用全流程,无需跳转多个工具完成操作


使用流程

  • 步骤1:进入Sourcely官网,完成账号登录后进入找文献功能页面
  • 步骤2:将需要匹配参考文献的文本、essay或论文内容粘贴到输入框中
  • 步骤3:根据需求设置检索筛选条件,点击发起检索
  • 步骤4:等待数秒获取匹配结果,按需下载导出文献总结与引用内容即可


使用场景

  • 场景1:在校学生撰写课程essay、学位论文时,快速匹配主题对应的参考文献,节省检索时间
  • 场景2:学术研究者开展课题预研,基于已有的研究初稿快速补充领域内前沿相关文献
  • 场景3:论文返修阶段,快速补充缺失的引用文献,按照目标期刊要求生成规范引用格式
  • 场景4:文献综述写作,快速梳理领域内已有的相关研究成果,整理参考文献列表


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