Releem是一款面向MySQL和MariaDB的自动化性能调优工具，核心定位是降低数据库调优的门槛与工作量，解决传统手动调优效率低、依赖资深DBA经验的痛点。它可以自动完成数据库运行指标的全量分析，精准定位各类常见性能问题，输出清晰可执行的优化指导，还支持安全的自动化调优，适配大规模数据库集群的运维需求，能有效帮助技术团队提升数据库运行稳定性，降低运维成本。
针对存在大量慢查询的业务数据库，Releem可以快速定位未加索引的慢查询语句，给出明确的优化方向，优化后查询响应速度可得到明显提升；针对存在配置错误的数据库实例，它可以修正不合理的内存、连接数配置，降低数据库资源占用，减少死锁发生概率，保障高并发场景下的稳定运行；针对schema设计缺陷的数据库，它可以指出结构问题，帮助优化存储，提升整体读写效率。
自动化程度高，从指标分析到问题定位再到调优全流程支持自动化，大幅减少手动工作量，完美适配规模化运维场景；问题定位精准，覆盖绝大多数常见的MySQL与MariaDB性能问题，输出的优化建议可落地性强，降低了调优的专业门槛；同时支持两类主流开源关系型数据库，适配绝大多数企业的数据库使用场景；自动化调优自带安全机制，可有效避免误操作引发的数据库故障。
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全球最大视频平台YouTube近日开启一项全新AI搜索功能的小规模测试，该功能可在用户搜索后输出结构化引导答案，而非仅返回相关视频列表。目前该功能仅对美国地区YouTube Premium付费订阅用户开放，采用用户自愿申请参与的测试模式，是谷歌旗下视频平台在AI原生搜索领域的最新落地尝试。
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开发平台GitHub近日宣布将旗下热门AI编程工具GitHub Copilot切换为按使用量计费模式，替代此前执行多年的统一费率订阅制。该调整源于AI智能体工作流普及带来的算力需求大幅上涨，业内认为这一变动标志着企业AI工具将迎来全新成本模型，要求企业CIO重新规划AI预算与治理框架，将影响全球超千万开发者及大量科技企业的AI采购策略。
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中国科技公司小米近日面向开发者社区开放了MiMo-V2.5系列大模型，该模型采用MIT宽松开源许可协议发布，主打长周期运行AI智能体开发场景，配备100万token的上下文窗口，采用稀疏混合专家（MoE）架构设计，主要服务开发自主编码、工作流智能体的开发者群体，填补了开源领域长运行智能体基座模型的细分空白，引发全球AI开发社区广泛讨论。
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2026年4月，谷歌正式在印度安得拉邦维沙卡帕特南启动千兆瓦级AI数据中心项目建设，计划未来五年总投资超150亿美元，联合印度本土企业Nxtra by Airtel、AdaniConneX打造印度首个该规模的AI算力基础设施。项目将服务印度“发达印度”发展计划，同时配套扩展光纤网络，优先接入清洁能源，助力印度实现2030年500吉瓦非化石能源目标。
滇公网安备 53252802528133号
