淘宝闪购开源餐饮食安大模型“白泽” 免费开放AI监工能力

近日，淘宝闪购发布并全行业免费开源垂直领域餐饮食安大模型“白泽”。该模型基于Qwen3-VL-8B架构打造，可24小时监测后厨违规行为并实时预警，覆盖商家审核、巡检等场景；配套推出的ShopBench基准测试集，填补了零售大模型评测空白，有效降低行业食安监管的人力成本。

当你在餐厅扫码点单时，后厨里的摄像头正对着灶台、储物架和操作的厨师——这不是普通的监控，而是AI“监工”的眼睛。“白泽”的登场，正在用多模态技术重构餐饮后厨的监管逻辑。

餐饮行业的食品安全一直是监管与经营的双重难点。传统“明厨亮灶”模式依赖人工巡检，不仅单店每月需投入数千元人力成本，还难以实现24小时无死角覆盖，违规行为常因巡检间隙、人员疲劳被遗漏。人力识别的精度也受主观判断影响，对生熟食材混放、操作规范疏漏等细节的判定标准难以统一。

“白泽”基于Qwen3-VL-8B多模态大模型架构打造，针对餐饮后厨的图像特征完成了专项优化。它能精准识别厨师未戴工作帽、生熟食材混放、灶台油污堆积等数十种违规场景，响应速度仅需数秒，识别准确率远超传统人工巡检。

此外，模型配套推出的ShopBench基准测试集，填补了零售垂直领域大模型评测的空白，为行业提供了标准化的性能评估依据，解决了此前垂直大模型“无标可测”的问题。

不同于多数商用AI模型的付费模式，淘宝闪购选择将“白泽”的技术能力全行业免费开放。这意味着中小餐饮商家、监管机构甚至其他科技企业，都能直接调用该模型的食安监测能力，无需投入高额的技术研发成本。

这一举措将加速“明厨亮灶”的智能化升级，推动整个餐饮行业建立更高效的食品安全防线，从技术层面强化商家的食安主体责任。