OpenRouter数据：国产大模型Token调用量首超美国，三周大涨127%

近日AI圈迎来重磅事件：据OpenRouter权威数据显示，国产大模型在全球赛场实现首次“超车”——2月9-15日期间，国产大模型Token调用量达4.12万亿，首次超越美国大模型的2.94万亿；一周后数据再冲高至5.16万亿，三周内累计大涨127%，而同期美国大模型Token调用量跌至2.7万亿，全球大模型格局正悄然生变。

当全球AI从业者聚焦于大模型商业化落地的细分场景时，一组来自全球大模型聚合平台OpenRouter的最新数据，瞬间刷新了行业对国产大模型全球竞争力的认知。

根据OpenRouter发布的统计数据，2月9日至15日这一周，国产大模型的Token调用量达到4.12万亿，这一数字首次超过美国大模型的2.94万亿。仅仅一周后，国产大模型的Token调用量进一步冲高至5.16万亿，三周内累计涨幅高达127%；而同期美国大模型的Token调用量则持续下滑，跌至2.7万亿。

更亮眼的是，一款发布仅两周的国产轻量化大模型，已凭借高效的推理速度与多场景适配能力，在全球市场快速积累用户，成为拉动整体调用量攀升的重要动力之一。

在此之前，全球大模型市场长期由美国厂商主导，OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini等产品占据了大部分全球调用份额。但此次国产大模型的逆袭，标志着全球大模型格局开始从“美国单边主导”转向“中美双线角力”。

行业分析人士指出，国产大模型的崛起背后，是“电力+大模型+算力”的立体作战模式：依托国内完善的算力基础设施与相对可控的电力成本，国产大模型能够以更低的成本提供稳定服务；同时，针对海外垂直场景的快速适配能力，也让国产大模型在非英语市场获得了更多用户认可。

不过，Token调用量的反超只是阶段性成果，国产大模型的全球化之路仍面临诸多挑战。有AI领域资深从业者表示，目前国产大模型的调用量增长，部分来自于轻量化产品的中低端场景覆盖，在需要深度推理、多模态融合的高端市场，与美国头部大模型仍存在差距。

未来，国产大模型若要在全球市场持续保持竞争力，还需要在底层技术迭代、高端场景适配、全球品牌建设等方面持续投入，实现从“数量优势”向“质量领先”的跨越。