万亿参数DeepSeek V4曝光：100万上下文+原生多模态开启内测

近日，国产AI企业DeepSeek的万亿参数级大模型DeepSeek V4细节曝光，其代号为「sealion-lite」的预览版正启动闭门内测。相较于V3版本，V4实现原生多模态处理能力，上下文窗口突破100万token，早期测试表现亮眼；因训练周期延长发布时间延后，且首次适配华为等国产算力平台，有望推动国产AI算力生态发展。

一场针对核心合作方的闭门内测正在悄悄推进——国产AI企业DeepSeek旗下新一代大模型DeepSeek V4的「sealion-lite」预览版，近期在小范围内开放测试，其披露的一系列技术参数，迅速成为AI圈热议的焦点。

作为DeepSeek的旗舰级迭代产品，V4相比V3版本实现了跨越式升级。最引人注目的是100万token上下文窗口，这意味着模型可以一次性处理百万级文字量的长文档，比如整版学术论文、大型代码库或多章节书籍，无需分段处理，大幅提升长文本推理、总结的效率与准确性。

同时，V4首次实现原生多模态处理能力，无需额外插件即可同时处理文本、图像、音频等多种模态数据，在跨模态理解、生成任务中展现出更自然的交互效果。据内测反馈，该模型在复杂逻辑推理、多模态内容创作等任务中的表现远超V3版本，印证了其万亿参数规模的技术实力。

DeepSeek V4的技术布局还打破了行业惯例。此前，国内多数大模型厂商多依赖海外算力基础设施完成模型训练，而DeepSeek此次提前向华为等国产芯片商开放模型访问权限，针对性适配国产算力平台，实现了大模型与国产算力的深度协同。

此外，DeepSeek的GitHub仓库近期密集更新，推出了大量企业级API集成方案，降低了企业客户接入大模型技术的门槛。这种模型与算力、产业端的联动，不仅能推动国产AI算力的落地应用，也有望构建起更自主可控的国产AI生态闭环。

值得注意的是，DeepSeek V4的正式发布时间已确定延后，核心原因是训练周期的拉长。为了确保多模态交互的精度、长上下文处理的稳定性，DeepSeek选择投入更多时间完成模型的打磨与优化，而非为了赶进度仓促推出。

从内测阶段的反馈来看，更长的训练周期确实带来了更惊艳的表现：模型在长文档信息抽取、跨模态逻辑推理等高难度任务中，准确率和流畅度均达到了行业顶尖水平，为后续的商业化落地奠定了坚实基础。

在国产大模型赛道竞争日趋激烈的当下，DeepSeek V4的出现无疑是一个重要变量。其100万token的长上下文能力、原生多模态特性，将为金融、法律、代码开发等对长文本处理需求强烈的行业，带来全新的AI解决方案。而其对国产算力平台的适配，也将进一步推动国产AI产业的自主化进程。