2月中国AI模型调用量首超美国 四款大模型跻身全球前五

全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，2月9日-15日中国AI模型调用量达4.12万亿Token，首次超越美国同期的2.94万亿Token，且后续一周持续领先；同时四款国产大模型跻身全球前五，国内AI算力需求正经历指数级增长，成本优势成为中国AI规模化应用的核心推动力之一。

当全球AI产业还在为大模型的技术迭代方向争论不休时，来自OpenRouter的周度数据，为中国AI的规模化应用进程按下了“加速键”的确认键。这不仅是调用量数字上的反超，更是国产AI从技术追赶迈向场景落地的标志性节点。

作为全球覆盖最广的AI模型API聚合平台，OpenRouter的周度调用数据是观测全球AI应用规模的核心晴雨表。2月9日-15日，中国AI模型的总调用量达到4.12万亿Token，而同期美国AI模型的调用量为2.94万亿Token，这是自平台开始统计区域数据以来，中国首次实现对美国的反超。

进入第二周（2月16日-22日），中国AI模型的调用量进一步扩大领先优势，周均调用量稳定在4万亿Token以上，美国模型则维持在3万亿Token左右。这种差距的快速拉大，背后离不开中国AI模型显著的成本优势——相比海外头部模型，国产模型的API调用成本普遍低至1/3甚至1/5，这直接推动了中小企业、开发者对国产模型的规模化采用。

调用量的井喷并非偶然，而是国产大模型技术成熟度与市场认可度提升的直接体现。在OpenRouter同期发布的全球大模型综合性能排名中，四款国产大模型成功跻身全球前五，占据了榜单近半数席位。这一成绩打破了此前海外模型长期垄断第一梯队的格局，证明国产大模型在语言理解精度、任务响应速度、垂直场景适配性等核心指标上，已追平甚至超越国际主流水平。

从全球用户反馈来看，部分国产大模型的中文处理能力与本地化场景适配性，得到了海外开发者的认可。不少东南亚、欧洲的中小团队开始尝试接入国产模型API，高性价比成为吸引他们的核心卖点之一。

伴随AI调用量的爆发式增长，国内AI算力需求正经历指数级增长。据行业机构测算，2026年国内AI算力的年增速将超过100%，远超全球平均水平。这种需求直接传导至上游算力产业链，GPU、AI芯片、分布式算力集群等相关环节的订单量出现爆发式增长。

与此同时，国产算力厂商也在加快自主技术突破。部分国内企业推出的自研AI芯片，已能支持主流大模型的训练与推理任务，且硬件成本仅为海外竞品的60%左右。算力自主化与规模化应用的双向驱动，正在构建中国AI产业的核心竞争力，为下游应用的持续创新提供坚实支撑。