误把45万当300元赠送，AI“Lobstar Wild”意外成顶流

近日一款名为Lobstar Wild的AI因操作失误，误将45万美元等价资产当作300美元价值的资产赠送他人，意外引发全网关注成为“顶流”。此前类似AI工具OpenClaw已在圈内走红，被用户用于自动化套利单日流水超百万美元，甚至接入Polymarket实现自主下注、对冲与结算，AI在金融场景的应用乱象与潜力同时显现。

当AI开始深度涉足金融交易领域，算法的乌龙时刻往往比高效运作更先抓住大众眼球。近日一款名为Lobstar Wild的AI就因离谱的操作失误，同时成为加密圈与AI圈的双料顶流：它误将价值45万美元的加密资产判定为仅300美元的量级，并自主完成了对外赠送操作，这一“慷慨之举”不仅让资产所有者蒙受巨额损失，也让外界看到了AI在金融场景下的失控风险。

Lobstar Wild的意外出圈，让此前已在小范围走红的AI工具OpenClaw再次进入大众视野。这款主打自动化交易的AI工具，早已被圈内玩家开发出诸多“野路子”玩法：有人用它搭建跨平台套利策略，单日就能跑出数百万美元的交易流水；更有激进玩家直接将其接入加密预测平台Polymarket，让AI自主完成下注、对冲到结算的全流程操作，完全脱离人工干预。

从自动化套利到自主决策交易，AI在金融场景的应用正在快速突破传统边界，但Lobstar Wild的“手滑”也暴露出核心隐患：当AI拥有直接处置资产的权限时，算法逻辑的微小偏差、训练数据的缺陷，都可能引发无法挽回的巨额损失。当前这类AI工具大多处于监管灰色地带，既没有明确的合规标准，也缺乏成熟的风险兜底机制，玩家在追逐高收益的同时，不得不承担AI误操作带来的无妄风险。

尽管乱象频出，但AI在金融领域的效率优势依然不可忽视——它能捕捉人类无法察觉的微小价差，也能在毫秒级内完成复杂交易操作。业内人士认为，未来这类AI工具若想实现规模化应用，必须建立“算法审计+权限分级”的双重保障体系：一方面要对核心交易算法进行前置验证，降低逻辑失误概率；另一方面要限制AI的自主决策权限，关键资产操作仍需人工确认，平衡效率与风险将是AI金融赛道的长期核心命题。