《AI冲击情景报告》作者发声：市场恐慌超预期，呼吁开征AI税

由Lotus Technology Management首席投资官Alap Shah参与撰写的《AI冲击情景报告》在上周末引发全球金融市场连锁抛售后，Alap Shah于2月25日接受彭博电视采访时公开表示，市场对报告的反应远超预期，同时呼吁各国政府通过征收“AI税”，提前应对AI技术普及可能引发的大规模失业浪潮，平衡创新发展与社会稳定。

上周末，一份未具名的《AI冲击情景报告》突然搅动全球金融市场的神经——美股科技板块领跌，欧洲、亚太主要股指纷纷下挫，投资者对AI潜在颠覆风险的焦虑，在短时间内转化为恐慌性抛售行为。

这份聚焦AI长期社会经济影响的报告，核心推演了AI对全球就业结构、收入分配体系的深度冲击。作为报告共同作者，Lotus Technology Management首席投资官Alap Shah在采访中坦言，团队原本只是希望引发行业和政策层面对AI社会影响的理性讨论，并未预料到会直接触发金融市场的剧烈波动。“市场的反应恰恰说明，AI带来的不确定性已经成为所有参与者无法忽视的现实。”

此次市场的过度反应，本质是AI就业焦虑的提前释放。近年来，生成式AI技术的迭代速度远超预期：从ChatGPT的爆火到DeepSeek等国产大语言模型的落地，AI已经渗透至文案撰写、数据处理、客服咨询等多个白领岗位，不少企业将AI工具作为降本增效的核心手段，“AI替代人类工作”的担忧正从科幻想象走向职场现实。

面对AI可能引发的大规模失业风险，Alap Shah提出的“AI税”方案成为此次发声的核心。他建议，政府应对AI企业的营收或算力使用征税，将税收收入专项用于失业人员的技能培训、救济补贴，以及社会安全网的完善。这一思路借鉴了碳税的机制——通过政策杠杆引导技术发展的外部性内部化，在鼓励AI创新的同时，缓冲其对就业市场的冲击。

不过，AI税的提议也引发了争议：部分科技企业认为，过早征税可能束缚AI产业的创新动力，尤其在全球AI竞争白热化的阶段；政策研究者则指出，AI税的征收标准、分配机制等细节仍需反复论证，避免沦为阻碍技术进步的枷锁。但此次事件已敲响警钟：在AI加速渗透的时代，如何在技术突破与社会公平之间找到平衡，将是未来全球政策层必须面对的核心课题。