摩根大通斥200亿美元押注AI，启动大规模内部调岗计划

近日，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙公开宣布启动大规模内部调岗计划，以应对AI技术对银行员工结构的重塑。过去一年，该行已完成部分岗位结构调整——基础运营与支持岗占比下滑，客户导向及创收类岗位占比上升；同时，摩根大通砸下约200亿美元科技预算推进AI业务落地，并为受影响员工提供再培训支持。

在最新的股东沟通会上，杰米·戴蒙毫不避讳AI对金融行业的颠覆式影响：“AI已经不是未来的技术，而是我们当前业务运营的核心驱动力。”过去一年，摩根大通内部的基础对账、合规审核等重复性运营工作，已有超半数由AI系统自动完成，这直接导致基础运营岗的人员需求出现收缩。

摩根大通将年度科技预算的核心部分（约200亿美元）集中投向AI技术的研发与落地，目标是将AI工具嵌入从前端服务到后台运营的全流程。目前，AI已在欺诈交易识别、智能客服、信贷风险评估等场景发挥关键作用：在欺诈处理中，AI模型的识别准确率较人工提升30%以上，处理效率更是达到人工的10倍；智能客服机器人则承接了近70%的常规客户咨询，让人工客服能聚焦高价值的复杂需求。

为了平稳过渡AI带来的岗位结构变化，摩根大通选择了内部调岗而非直接裁员的路径。该行启动了覆盖数千名员工的跨部门调岗计划，将基础运营岗员工向客户财富管理、AI数据标注与分析等协同型岗位迁移。同时，针对受影响员工，摩根大通推出了免费的定向再培训课程，涵盖AI工具操作、金融数据分析等内容，帮助员工快速适配新岗位的技能要求。杰米·戴蒙还呼吁社会层面需提前布局，应对AI普及带来的就业结构调整挑战。

摩根大通的AI布局并非孤例，当前全球头部金融机构均在加速AI落地。AI技术不仅能大幅提升运营效率、降低风险成本，更在重构金融服务的底层逻辑——比如通过大语言模型为高净值客户定制专属财富规划方案，或是利用机器学习优化量化交易策略。随着AI技术的深度渗透，金融行业正从“人工主导”向人机协同转型，未来金融人才的核心竞争力将更偏向于技术与金融业务的融合能力。