微软推出Copilot Tasks，将AI助手升级为自主任务代理

微软正式推出Copilot Tasks，将旗下Copilot从对话式AI助手升级为具备自主执行能力的任务代理。该工具可通过自然语言处理从邮件、聊天及会议记录中提取碎片化信息，自动生成并跨应用执行待办事项，关键操作保留人工审批机制，目前已进入有限研究预览阶段并开放公开候补名单。

当你刚结束一场跨时区的项目会议，还没来得及梳理会议记录里的待办细节，你的AI助手已经自动提取出“跟进客户需求文档修订”“协调下周团队同步会时间”等核心任务，甚至主动起草了给客户的跟进邮件——这正是微软全新推出的Copilot Tasks要落地的日常办公场景。

此前的Copilot更多是“响应式”助手，需要用户明确指令才能生成内容或提供建议；而Copilot Tasks则完成了向“自主式代理”的跨越，实现了任务规划与执行的完整闭环。

它依托微软成熟的自然语言处理技术，能自动抓取邮件、Teams聊天、会议简报等多场景中的关键信息，将碎片化的工作需求转化为结构化的待办清单。更核心的突破在于，Copilot Tasks配备了独立的计算与浏览器环境，无需用户手动触发，即可跨微软365应用及外部服务执行操作：比如监控航班价格波动并自动提交改签申请，根据招聘JD定制简历并批量投递，甚至在检测到紧急客户邮件时第一时间起草回复。

自主执行能力的核心挑战，是如何在提升效率的同时保障用户的控制权与数据安全。微软在Copilot Tasks的设计中嵌入了关键操作的人工审批机制：当AI代理需要执行涉及支付、敏感信息发送、账户权限变更等高风险操作时，会自动暂停并发起用户确认请求，确保用户拥有最终决策权。

这种“自主执行+人工把关”的模式，既避免了传统AI助手需要用户步步指令的繁琐，也打消了企业和个人对AI自主操作可能带来的隐私泄露、误操作等顾虑，为AI代理技术的规模化落地搭建了安全框架。

从内容生成到任务执行，生成式AI正在从“辅助工具”向“任务代理”演进。此前OpenAI、DeepSeek等厂商已在自主代理领域展开技术探索，但微软依托Copilot在办公场景的广泛渗透，将这一技术落地到了更贴近用户日常的办公自动化场景中。

Copilot Tasks的推出，标志着生成式AI正式进入自主代理的新阶段——未来，AI不仅能回答问题、生成内容，更能理解用户的潜在需求，主动规划并完成复杂任务，这将为企业降本增效、个人提升时间管理效率带来全新的可能性。目前，Copilot Tasks已进入有限研究预览阶段，用户可通过候补名单申请体验，预计未来几周内将逐步扩大测试范围。