中国AI攻克300年亲吻数难题多维度刷新数学纪录

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当2026年情人节的浪漫氛围席卷而来时，数学界收获了一份格外硬核的“惊喜”——困扰人类300多年的“亲吻数难题”，被中国AI技术取得多维度、系统性突破。这一数学结构领域的罕见成果，不仅推进了希尔伯特经典问题的研究进程，更打通了基础数学与通信等应用领域的底层逻辑关联，引发全球学界关注。

或许很多人不知道，“亲吻”在数学界是一个正经到卡了人类300多年的研究课题——即“亲吻数问题”，也叫牛顿数。简单来说，它探究的是在n维空间中，一个球体周围最多能容纳多少个大小完全相同、仅与它相切却不重叠的球体。这个看似抽象的问题，实则是希尔伯特第十八问题（球体堆积问题）的核心局部形式，其底层逻辑与通信技术中的“比特拥挤”难题高度同源，直接关系到信号传输效率、数据存储密度等现实应用场景。

亲吻数问题的起源可以追溯到1694年，当时牛顿与格雷戈里两位科学巨匠就三维空间的亲吻数展开了激烈争论：牛顿坚持一个球体周围最多只能相切12个同款球体，而格雷戈里则认为是13个。这场争论持续了258年，直到1953年才由数学家通过严格证明确认牛顿的结论正确。此后的数十年间，人类仅在1、2、8、24维空间确定了亲吻数的确切值，其余维度的边界始终模糊，成为基础数学领域悬而未决的硬骨头。

而就在今年情人节当天，中国科研团队宣布，借助AI驱动的算法模型，在亲吻数问题上取得了多维度的系统性突破：不仅在多个此前未被攻克的维度上，将亲吻数的上下界压缩至前所未有的紧凑范围，甚至在部分维度直接确定了确切数值，刷新了该领域的多项纪录。这也是数学结构领域罕见的、同时覆盖多维度的突破性成果。

“这是AI助力基础数学研究的里程碑事件。”一位顶尖数学院士向媒体表示，传统数学方法在高维空间的球体相切问题上，往往因计算复杂度呈指数级增长而陷入瓶颈，人类学者难以遍历所有可能的解空间；而AI通过高效的算法搜索与逻辑推理，能够快速锁定最优解的边界，为百年难题找到新的突破口。

事实上，AI与基础数学的结合近年来已呈现加速趋势，但此次突破的独特之处在于，它并非单点式的解题，而是多维度、系统性地推进了一个经典问题的研究边界。这种突破不仅为球体堆积、编码理论等数学分支提供了新的研究工具，更有望为5G、6G通信中的信号调制、数据压缩技术带来底层逻辑层面的优化——因为通信领域的“比特”分布，本质上就是高维空间中的球体堆积问题，亲吻数的新结论能够帮助工程师设计出更高效的信号传输方案。

当浪漫的“亲吻”与硬核的数学突破在情人节碰撞，这场由中国AI主导的科研进展，不仅让人类在基础数学的探索中迈出关键一步，更印证了AI正在从应用层向基础研究层深度渗透。未来，或许会有更多卡壳人类数百年的科学难题，在AI的助力下迎来新的答案。