DeepSeek更新后遭用户吐槽变冷淡 官方回应聚焦效率考量

DeepSeek更新后遭用户吐槽变冷淡 官方回应聚焦效率考量

近期，国内AI大模型DeepSeek完成新一轮版本迭代后，不少用户发现其交互风格出现明显变化——原本能记住用户昵称的个性化称呼消失，统一改称“用户”，回复也更趋简洁克制，引发“AI变冷淡”的热议。对此，DeepSeek官方回应称，调整系效率、便捷感等多因素叠加的结果，这也让AI交互领域的“温度与效率平衡”话题再次进入公众视野。

在社交平台和科技论坛上，关于DeepSeek更新后“降温”的讨论持续发酵。有用户晒出对比截图显示，此前与DeepSeek对话时，模型会主动记住用户的昵称，开场常以“XX同学”“XX你好”这类带有亲切感的称呼开启，回复也会适当加入寒暄式语句；但更新后，所有对话统一以“用户”指代，回复直切主题，省去了此前的情感化铺垫，不少用户直言“感觉像是在和一个没有感情的问答机器交流”。

针对用户的吐槽，DeepSeek方面给出了官方回应，核心原因指向“效率与便捷感的提升需求”。据内部人士透露，此次调整并非单纯弱化情感交互，而是基于对用户使用场景的数据分析——平台后台数据显示，超过六成用户的核心需求是快速获取准确信息，而非追求拟人化的情感陪伴。因此，团队决定削减非必要的情感化交互模块，减少模型在寒暄、称呼识别上的计算消耗，将更多算力集中在核心问答的响应速度和准确性上。此外，统一称呼也能避免因昵称识别错误带来的尴尬，提升整体交互的便捷性。

这一调整背后，折射出当前AI大模型行业的一个核心矛盾：个性化情感交互与实用效率之间的平衡。过去两年，拟人化交互曾是各大AI大模型的竞争卖点，从主打“亲切人设”的豆包到支持“个性化定制对话风格”的文心一言，不少模型通过强化情感属性吸引普通用户。但随着用户对AI的使用从“尝鲜”转向“实用”，越来越多的专业用户、职场用户开始更看重模型的响应速度、信息密度和解决问题的能力，而非表面的情感温度。

“AI交互的本质是服务，不同用户群体的需求存在天然分层。”某AI行业资深分析师指出，“学生、普通消费者可能更在意情感陪伴，但程序员、研究员等专业用户，需要的是高效、精准的信息输出。DeepSeek这次调整，本质是选择了向效率优先的赛道倾斜，或许会流失部分在意情感交互的用户，但能更好地抓住专业用户的核心需求。”

不过，用户群体内部也出现了分化态度。支持调整的用户认为，此前的情感化寒暄“华而不实”，每次都要等模型说完客套话才能进入正题，浪费时间；反对者则表示，AI的温度感是区别于传统搜索引擎的关键，现在的DeepSeek和普通问答工具无异，失去了独特性。

值得注意的是，行业内已有模型开始尝试提供“双模式”选项，比如用户可以自主选择“高效专业模式”或“情感陪伴模式”，兼顾不同需求。有观点认为，DeepSeek此次一刀切的调整或许只是过渡，未来随着技术的成熟，给用户更多个性化选择，可能是AI交互体验优化的更优解。

从最初的追求拟人化吸引用户，到如今回归效率优先的实用主义，AI大模型的交互风格正在随用户需求的成熟而演变。DeepSeek这次的调整，既是对自身用户群体需求的回应，也为整个行业提供了一个观察样本——如何在温度与效率之间找到精准平衡，或许将成为下一阶段AI大模型竞争的关键命题。