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工具介绍

Natively是一款灵活可配置的AI辅助工具,核心定位为隐私优先的AI面试助手,同时可兼顾实时AI会议助手的使用需求。它主打可自由选择的运行模式,用户既可以搭配Ollama实现100%本地运行,所有数据不会上传云端,彻底避免数据泄露,也可以接入自有OpenAI、Anthropic、Gemini的API密钥,使用云端大模型获得更强大的AI性能。相比同类固定云端运行的面试辅助工具,它把隐私和性能的选择权完全交给用户,适配不同需求的使用场景。

效果展示/案例参考

在技术编程面试场景中,Natively可以实时识别面试官抛出的算法问题,结合LeetCode类面试的考察方向给出清晰的解题思路提示,不会过度泄露答案,同时帮助面试者梳理逻辑,避免临场卡壳;在常规社招校招面试中,它可以实时记录面试官的问题要点,帮助面试者快速抓住考察核心,整理回答逻辑;在日常线上工作会议中,它可以自动记录所有发言内容,提炼核心决策和待办事项,输出结构化的会议纪要,方便后续复盘查看。

核心功能

  • 本地离线运行:搭配Ollama实现100%本地运行,数据不上传云端,彻底保护用户敏感信息隐私
  • 云端大模型接入:支持接入自有OpenAI、Anthropic、Gemini API密钥,享受云端大模型的强大性能
  • 实时AI辅助:面试或会议过程中提供实时响应,针对问题给出对应辅助,帮助使用者顺畅应对
  • 内容整理输出:自动记录全过程内容,整理生成结构化的纪要,方便后续导出复盘
  • 编程面试适配:专门针对LeetCode类技术编程面试优化,提供符合面试要求的解题思路参考
  • 模式自由切换:用户可根据自身需求自由选择本地隐私模式或云端性能模式,灵活适配场景

使用流程

  • 步骤1:打开Natively官网,根据自身隐私和性能需求选择运行模式,本地模式需提前配置Ollama环境,云端模式输入自有大模型API密钥
  • 步骤2:进入对应场景的AI辅助页面,开启实时辅助功能
  • 步骤3:在面试或会议过程中,Natively自动识别内容,提供实时记录和AI辅助响应
  • 步骤4:流程结束后,可导出整理好的结构化内容,完成后续复盘或存档

使用场景

  • 技术编程面试:帮助求职的技术人员梳理算法解题思路,实时提供技术点参考,解决临场卡壳问题
  • 普通求职面试:辅助面试者记录面试官问题要点,整理回答逻辑,帮助提升面试表现
  • 线上工作会议:作为实时AI会议助手,自动记录会议内容,提炼核心结论,生成结构化纪要,提升会议效率
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