工具介绍：
T-Rex Label是一款开箱即用的在线AI数据标注平台，专注于高效构建复杂场景数据集。它内置Grounding DINO、SAM3等多种开集检测模型，无需微调即可一键检测目标，兼容COCO、YOLO等主流数据集格式，提供智能分割、智能标框、跨图推理、AI预标注等核心功能。工具基于浏览器运行，无需安装部署，支持一轮提示实现跨图批量标注，大幅降低标注时间与使用维护成本，可广泛应用于农业、工业等多领域的图像与视频标注需求。
核心功能：
- 内置多AI模型，零样本检测标注
- 智能分割与智能标框标注
- 跨图推理，批量相似目标标注
- 兼容COCO、YOLO多数据集格式
- 浏览器端运行，无需安装部署
- 支持图像与视频多类型标注
使用场景：
- 农业领域：作物监测场景下的植物、害虫图像标注，助力作物生长追踪与病虫害识别
- 工业领域：智能制造中零部件缺陷检测的图像标注，为AI检测模型构建训练数据集
- 安防领域：监控视频中的目标检测标注，支撑AI安防模型的训练与优化
- 自动驾驶领域：道路场景的图像、视频目标标注，为自动驾驶模型提供数据支持
适用人群：
- AI算法工程师，数据集标注人员，农业/工业AI应用
独特优势：
- 零样本检测无需微调：内置开集检测模型，无需额外训练即可直接开展标注，大幅节省预训练时间成本
- 跨图批量标注提效：仅需一次框选提示，即可自动识别相似目标并完成跨图批量标注，标注效率远超传统工具
- 轻量化无部署负担：基于浏览器的在线工具，无需安装本地软件与部署环境，团队可快速上手，降低使用与维护成本
- 多模型多格式兼容：支持多种主流视觉模型与数据集输出格式，适配不同领域的复杂标注需求
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