Topaz Video AI

Die Plattform präsentiert:

Topaz Video AI7 ist eine AI-getriebene Lösung, um "drei Schmerzpunkte in der späteren Phase des Videos zu lösen - Low-Definition - Material ist schwierig zu wiederverwenden (wie alte Videos, Low-Bidrate - Material), Bildfehler sind schwierig zu reparieren (Ditter, Rauschen, niedrige Framerate), niedrige Effizienz in der späteren Phase (herkömmliche Werkzeuge dauern lange Zeit)" und positionieren "Video-Bildqualität 'AI Optimierungs-Engine + professionelle spätere Beschleuniger'." Die Kernlogik ist die "Wiederkonstruktion des Video-Verstärkungs - Prozesses mit 'Multi-AI - Modell-Kooperation + lokale / Cloud-Dupple - Rendering': ohne professionelle Farbtonfähigkeiten, durch AI automatisch 16K-Upscale, Vibration-Anti - und Rauschreduktion; ohne sich auf High-End - Hardware zu verlassen, Cloud-Rendering dreimal schneller; Es ist nicht erforderlich, den Workflow zu trennen, das Plugin passt sich an die Mainstream-Software an, sodass die Verarbeitungszeit von "Low-Definition - Material" bis zu "Film - und Fernseh-Endprodukten" von "Stunden" auf "Minute" verkürzt wird und sich an die Anforderungen auf allen Ebenen von der kleinen Filmproduktion bis zur Kurzvideooptimierung anpasst.

Kernfunktionen:

I. Kern: Fünf AI-getriebene Video-Verstärkerungsmodule

1. Starlight Mini Local Diffusion Upscale: Low-Definition zu High-Definition Durchbruch

Das erste Upscale-Modell für lokale Videoverbreitung der Branche, das das Problem des „Verlustes traditioneller Upscale-Details" löst:

• Kernfähigkeiten: ohne Cloud, kann Low-Definition - Video (wie 720p / 1080p) lokal auf 4K / 8K / 16K skaliert werden, durch KI generiert Details (wie Texturen, Ränder), um "Unklaren Dehnen" zu vermeiden, Bildqualität ist 30% besser als traditionelle Interpolation;

• Anpassung der Szene: Retro-Video - Reparatur (wie alte Filme, Heimvideos), Low-Bid - Rate-Material - Optimierung (wie Live-Bildschirm - Aufnahme, Handy-Video), NASA, Google und andere Institutionen für die Verbesserung des wissenschaftlichen Forschungsmaterials;

• Vorteile: keine Cloud-Rendering - Gebühren, keine Gebühren pro Zug, einmaliger Kauf für lebenslange Nutzung (einschließlich 12 - monatiger Updates), langfristige Kosten reduzieren.

2. Multi-Mode - AI-Bildqualitätsoptimierung: Rauschenreduzierung + Vibration + Farbverbesserung

Multi-AI - Modell-Kooperation, um häufige Fehler im Video zu decken:

• Nyx AI Noise Reduction: Trainiert in Millionen-Video - Frames, um intelligent zwischen „Rauschen und Details" zu unterscheiden, 4K-Material - Rauschen bei hoher ISO / geringer Beleuchtung zu beheben und Bildtexturen (z. B. Lichtdetails bei Nachtvideos) zu erhalten;

• Themis AI-Vibration - und Schatten-Entfernung: Nicht nur das Vibration der Kamera (wie das Schießen von Hand) beseitigt, sondern auch die Schatten, die durch langsamen Verschluss verursacht werden, repariert, geeignet für sportliche Szenen (wie Radfahren, Laufen).

• SDR in HDR: AI verbessert den Dynamikbereich, konvertiert gewöhnliches SDR-Video in HDR und verbessert die Helligkeitsdetails (z. B. die Highlight - und Dark-Ebenen bei Sonnenaufgang und Sonnenuntergangsszenen);

• Gesichtsverbesserung (Iris-Modell): KI erkennt Gesichter von Personen, optimiert die Hautfarbe und Schärfe gezielt und vermeidet Gesichtsschärfe (z. B. Live-Streaming, Interview-Video - Charaktere in Nahaufnahme).

3. 16x Frame Interpolation: Ultra-glatte Slow-Motion und verbesserte Framerate

Lösung des Problems des Kartons und der langsamen Motion, die durch eine niedrige Kälte-Rate verursacht wurden:

• Das Kernmodell:

• Apollo-Modell: Generieren Sie neue Frames, um die Bildrate zu erhöhen (z. B. 24fps → 384fps), um Film-Slowmotion, keine Sprung-Frames zu erstellen;

• Chronos-Modell: Anpassung der üblichen Framerate Konvertierung (24fps → 60fps / 120fps), so dass das Video glatter abspielt, geeignet für kurze Videos, Spiele Bildschirmaufzeichnung;

• Anpassung an die Szene: Sportvideo Slow-Motion (z. B. Sportveranstaltungen, Extreme Sport), Standard-Video - Frame-Rate - Upgrade (z. B. altes Video 24fps → 60fps Anpassung an moderne Wiedergabegeräte).

4. Local + Cloud Dual Rendering: Effizienz und Hardware-Flexibilität

Überwindung von Hardware-Limitationen und Gleichgewicht zwischen Effizienz und Kosten:

• Lokale Rendering: geeignet für Benutzer mit High-End - GPU (wie RTX4090), Daten ohne Netzwerk sind sicherer, Unterstützung für die Batchverarbeitung (Multi-Video - Queue-Rendering);

• Cloud-Rendering: Aktiviert, wenn die Hardware zu wenig ist, 3 - mal Geschwindigkeit (1 Stunde 1080p → 4K, RTX4090 dauert 22 Minuten, Cloud-Rendering nur 7 Minuten), reduzieren Sie die Kosten für das Upgrade der Geräte;

• Rendering-Sicherheit: Unterstützt "Export-Vorschau" (Echtzeit-Effekt im Rendering und Vergleich des Original-Video), "Crash Recovery" (Rendering nach Stromausfall / Neustart fortgesetzt), "Export pausieren" (flexibles Wechseln von Aufgaben).

5. Professionelle Workflow-Anpassung: Nahtlose Integration in Spätprozesse

Vermeidung von „Werkzeugspaltungen" und Steigerung der professionellen Effizienz im Nachhinein:

• Plugin-Integration: After Effects / DaVinci Resolve-Plugins, die KI-Erweiterungen direkt in der Software aufrufen können (z. B. mit der rechten Maustaste auf der DaVinci Resolve-Zeitleiste, um Upscale zu starten);

• Batch-Verarbeitung: unabhängiges Programm unterstützt mehrere Video-Warteschlangen, die automatische Rendering nach der Einstellung von Parametern, geeignet für die Studio-Batch - Optimierung von Materialien;

• Format-Kompatibilität: Unterstützt MP4, MOV, MKV und andere gängige Formate, kann die Code-Rate, die Codierung (H.264 / H.265) beim Export anpassen, um sich an verschiedene Veröffentlichungsbedürfnisse anzupassen (z. B. YouTube 4K, kurze Videos 9: 16).

Typische Anwendungsszenarien.

• Materialoptimierung für das Film - und Fernsehstudio: Das unabhängige Filmteam wird das alte Objektiv (720p) mit Starlight Mini auf 4K skalieren, Nyx Rauschunterdrückung Filmpartikel beseitigen, Themis Anti-Vibration - Reparatur für Handschießvorbewegungen, Plugin-Integration DaVinci Resolve, 60% Effizienz verbessern in der späteren Phase;

• Bildqualität-Upgrade für Kurzvideo-Ersteller: TikTok-Blogger werden 1080p 30fps-Video mit ihrem Handy aufgenommen, mit dem Chronos-Modell auf 60fps, Gesichtsverbesserung für die Optimierung der Person close-up, Export 9: 16 Verhältnis, Bildflutung und Klarheit deutlich verbessert, Wiedergabe um 25% erhöht;

• Retro-Video - Reparatur: Das historische Archiv repariert Heimvideos aus den 1990er Jahren mit 16K-upscale, AI generiert fehlende Details (wie Texturen von Charakteren Kleidung), SDR-HDR - Farbverbesserung, um alte Materialien an moderne 4K-Monitore anzupassen;

• Live-Bildschirmaufnahmeoptimierung: Der Anker des Spiels wird die Live-Bildschirmaufnahme mit niedriger Bitrate (1080p 30fps) mit dem Apollo-Modell 120fps Slow-Motion - Clips erzeugen, Rauschunterdrückung Kompressionsartefakte beseitigen, für die Video-Highlight - Produktion, ohne erneute Aufnahme erforderlich.

Anwendung der Bevölkerung.

• Professionelles Film-TV - Team: unabhängige Filme, Werbe-Studio, müssen die Bildqualität des Materials (wie alte Objektive, Low-Definition - Material) optimieren, um den späten Prozess anzupassen;

• Kurzvideo / Content-Creatoren: Chatter, YouTube-Blogger, die die Klarheit und Flüssigkeit von Videos mit Mobiltelefonen / Kameras verbessern müssen, um den Traffic anzuziehen;

• Retro-Material - Restauratoren: Archiv, Heimnutzer, müssen alte Videos und Filmmaterial reparieren, um die Aufbewahrung und Anzeige in hoher Auflösung zu erreichen;

• Live-Streaming / Game-Praktiker: Spiele-Anker, Live-Streaming - Team, müssen die Bildqualität optimieren, Highlight-Highlights (z. B. Slow-Motion - Clips) erstellen;

• Unternehmensmarketing-Team: Produktfördervideos (z. B. Low-Definition - Produktdemo) müssen optimiert werden, um das professionelle Image der Marke zu verbessern.

einzigartige Vorteile

1. Vorreiter bei KI-Technologie: Erstes Upscale-Modell für lokal diffuse Videos (Starlight Mini), 16x Frame Interpolation, Optimierung der Bildqualität weit über vergleichbare Tools (z. B. 40% höhere Aufbewahrung von herkömmlichen Upscale-Details);

2. Lokal + Cloud Dual-Rendering - Flexibilität: keine Hardware-Pflicht, High-End - Geräte lokal effiziente Rendering, allgemeine Geräte Cloud-Rendering - Beschleunigung, Kosten und Effizienz;

3. Pro-Workflow - Anpassung: After Effects / DaVinci Resolve-Plug - In, um wiederholten Export von Materialien zu vermeiden und die Effizienz des professionellen Teams zu 50% zu erhöhen;

4. Vollständige Abdeckung der Szene: von 16K-upscale bis zu Vibration, Rauschreduktion, Frame-Rate - Verbesserungen, ein Tool löst mehrere Schmerzpunkte, ohne mehrere Software zu kombinieren;

5. Autoritative Bestätigung: NASA, Google, NVIDIA Kooperation, Dienst weltweit großen Filmstudios, hohe professionelle Anerkennung, Benutzer Feedback "Film-Klasse - Bildqualität, Bedienung von Null-Tor - Filme.

Aufmerksamkeit

1. Hohe Hardwareanforderungen: Integrierte Grafikkarte (wie Intel Iris Xe) unterstützt, aber sehr langsam, empfiehlt eine unabhängige GPU (6GB + Grafikspeicher), 16GB + Arbeitsspeicher, ältere Geräte müssen vorsichtig ausgewählt werden;

2. Die Gebührenunterschiede sind klar: die persönliche Version unterstützt nur Benutzer mit einem Jahresumsatz von weniger als 1 Million US-Dollar, und übergroße Unternehmen müssen die kommerzielle Version kaufen, um die illegale Verwendung zu vermeiden;

3. Cloud-Rendering - Kosten: Cloud-Rendering muss zusätzlich bezahlt werden, hohe Frequenz-Nutzung empfiehlt Hardware-Upgrades (wie RTX4090), langfristig günstiger;

4. Testfunktionsbeschränkungen: Die Testversion kann Wasserzeichen und Auflösungsbeschränkungen enthalten (z. B. nur Upscale bis 1080p unterstützt), vor dem Kauf wird empfohlen, die Anpassung des Materials zu testen;

5. Systemkompatibilität: Für macOS ist Catalina 10.15 + erforderlich, für einige Modelle (wie Iris Facial Enhancement) ist Big Sur 11 + erforderlich, vor dem Upgrade die Systemversion bestätigen.