ComfyUI

Werkzeuge präsentieren

ComfyUIEs ist ein Open-Source - Knoten-generiertes KI-Tool, das sich auf den "vollständigen Prozess kontrollierbar" konzentriert, das die Schmerzpunkte von "herkömmlichen KI-Tools - Prozessverfestigung, schwache Anpassungsfähigkeit, R & D und Kreativität" löst. Es ist visuelle Knoten als Kern, ermöglicht es Benutzern, KI-Workflows durch Ziehen und Verknüpfung von Knoten zu erstellen, kann jeden Schritt vom Modellladen, Parameteranpassung bis zum Export genau steuern, ist gleichzeitig kompatibel mit Stable Diffusion, Nano Banana Pro, Kling01, Ubisoft CHORD und anderen Mainstream-Modellen, unterstützt lokale Hochleistungsbetrieb und Cloud-Zusammenarbeit, passt professionelle Kreation an. Das Doppelszenario (digitale Kunst, Spiele) und die technische Forschung und Entwicklung (Modelltest, Entwicklung von benutzerdefinierten Werkzeugen) ist zu einem Kern der KI-Tools für Millionen von Schöpfern und Entwicklern weltweit geworden.

Kernfunktionen

1. Das Knotenbasierter Visualisierungs-Workflow (Kernvorteil)

• Der gesamte Prozess kann gesteuert werden: durch die Kombination von Knoten wie "Modell-Lading → Tipping-Wort - Eingabe → Sampling-Algorithmus → Post-Verarbeitung" ersetzt die traditionelle lineare Benutzeroberfläche, unterstützt Verzweigung, Multiplexing, Echtzeit-Anpassung, wie "Das gleiche Bild gleichzeitig 3 Arten von Stilemodellen + 2 Arten von Sampling-Parametern testen", ohne Wiederholung generieren zu müssen;
• Workflow-Wiederverwendung und - teilung: Exportierte Bild / Video / 3D-Dateien haben ihre eigenen Metadaten, andere ziehen die Dateien, um den vollständigen Workflow zu rekonstruieren, unterstützen die Community-Austauschvorlagen (wie "Ghibli-Stil - Illustration" und "PBR-Material - Generation" und andere vorbereitete Workflows);
• Echtzeit-Vorschau - Iteration: Anpassung der Knotenparameter in Echtzeit zeigen die erzeugten Effekte, wie zum Beispiel die Änderung der Licht - und Schattenparameter, um sofort die Bildhelle und Dunkeländerungen zu sehen, um die Kreativität-Landzyklus zu verkürzen.

2. Das Multimodale Erstellung und Bearbeitungskompetenz

• Bildgenerierung und - bearbeitung: Unterstützung von Text-Grafiken (realistisch / Animation / Retro-Stil usw.), Grafik-Grafiken (Teilweise neu gemalt, verlustfreies Vergrößern auf 8K), ControlNet Präzisions-Grafiken (Materialien nach Linie-Entwurf erzeugen, Charaktere nach Haltung erzeugen);
• 3D-Asset - Generation: Integration des Ubisoft CHORD-Modells, Unterstützung für die End-to - End-PBR - Material-Generierung (anpassung an die Spielentwicklung), Export von 3D-Modell - Dateien für Tools wie Blender;
• Video-Erstellung und - Bearbeitung: Kompatibel mit dem Kling01 - Modell, unterstützt Bilder zu Video (6 - 10 Sekunden kurzes Video), Video lokal modifiziert, durch die Kombination von Knoten "Stil-Transition + Dynamische Effekte" Integration zu erreichen;
• Modellkompatibilität: Anpassung zu Stable Diffusion 3.5, FLUX.1, Nano Banana Pro, Luma und anderen 200 + Mainstream-Modellen, Unterstützung für benutzerdefiniertes Modellladen.

3. Das Open Source und Erweiterung von Kapazitäten

• Benutzerdefinierte Knotenentwicklung: Unterstützt Python, um benutzerdefinierte Knoten zu schreiben, und die Community hat Tausende von Erweiterungsknoten wie "AI-Bearbeiten", "Audio-Generierung" und "Mehrsprachige Tipp-Optimierung" beigetragen, um Funktionen nach Bedarf hinzuzufügen;
• Lokale Hochleistungsbetrieb: Optimiert für NVIDIA-Grafikkarten, 8 GB Grafikspeicher für reibungslosen Betrieb, 30% + schneller als vergleichbare Tools, Unterstützung für Batchverarbeitung und Multitasking-Parallelität;
• Support für die Entwicklung: Bereitstellung lokaler Server - und Cloud-APIs, die als Generationsdienst auf Enterprise-Klasse bereitgestellt werden können, um Entwickler zu unterstützen, in ihre eigenen Anwendungen (z. B. Spiele-Entwicklungs - Engines, Design-Tool - Plugins) zu integrieren.

4. Der Gemeinschaft und Ökologische Unterstützung

• Schnelle Iteration des offiziellen Updates: Regelmäßige Funktionsupgrades (wie Node 2.0, Subgraph-Bearbeitung) und neue Funktionen wie "LTX - 2 - Modellunterstützung" und "Template Library" im Jahr 2025;
• Fülle an Community-Ressourcen: Die Open-Source - Community von Discord / GitHub, in der Benutzer Workflow-Vorlagen, benutzerdefinierte Knoten teilen können, und der offizielle Blog veröffentlicht regelmäßig Fälle (z. B. „Generation von Spiel-Szenarien - Assets mit ComfyUI");
• Vervollkommnung der Dokumentation: Mehrsprachige offizielle Dokumente, einschließlich Anfänger-Tutoriare, Knotenentwicklungsanleitungen, Modell-Anpassung - Handbücher, um die Schwelle für die Verwendung und Forschung und Entwicklung zu senken

Benutzung von Szenen

1. Das Professionelle Schaffenszenen

• Digitale Kunst: Künstler können Bilddetails über Knotenkombinationen steuern (z. B. „realistische Figuren + Cyberpunk-Licht - Schatten + handgemalte Striche"), erstellen personalisierte Illustrationen, Konzeptdiagramme und unterstützen Stilübertragungen und lokale Neuauszeichnungen;
• Spieleentwicklung: Entwickler verwenden das CHORD-Modell, um PBR-Materialien (z. B. Metall, Stoff-Textur) zu erzeugen, um durch den Workflow die Charakter-Einstellungen und den Hintergrund der Szene in Massen zu erzeugen, um den künstlerischen Stil des Spiels einheitlich zu halten;
• Vorbereitung des Films: Regisseure und künstlerische Teams generieren mit ComfyUI schnell Storyboards und Konzeptzeichnungen für Spezialeffekte (z. B. „Raumschiff-Design in Science-Fiction - Filmen") und unterstützen mehrstylische iterative Tests;
• Designbereich: UI / UX-Designer erzeugen Schnittstellen-Elemente, Prototypen von Symbolen, durch ControlNet erzeugen unterschiedliche Stile von Materialien nach Linie Entwurf, die Design-Effizienz zu verbessern.

2. Das Technische Entwicklungs-Szenen

• KI-Modell - Test: Forscher verwenden Knoten, um schnell einen Vergleichs-Workflow mit "verschiedenen Modellen + denselben Parametern" zu erstellen und die Unterschiede in der Erzeugungseffekte von Modellen wie Stable Diffusion und FLUX.1 zu testen;
• Entwicklung benutzerdefinierter Werkzeuge: Entwickler schreiben benutzerdefinierte Knoten basierend auf dem ComfyUI - Framework (z. B. "AI-Wörtererkennung + Bildgenerierung" Integrationsknoten), die in das interne Designwerkzeug des Unternehmens integriert werden;
• Bildungsunterricht: Der Lehrer visualisiert die Prinzipien der KI-Generierung mit Knoten (z. B. die Auswirkungen der Anzahl der Probeschritte auf die Bilddetails), um den Schülern zu helfen, den Prozess der Deep Learning-Bildverarbeitung zu verstehen.

Anwendung der Bevölkerung.

• Professionelle Schöpfer: digitale Künstler, Spiele-Künstler, Konzept-Designer von Film und Fernsehen, die präzise Kontrolle des Erzeugungseffekts und die Individualisierung des Stils verfolgen müssen;
• KI-Entwickler / Forscher: Modelltest, benutzerdefinierte Werkzeugentwickler, die mehrere Modelle kompatibel sind, flexible Workflows aufbauen und sich an die Anforderungen der Forschung und Entwicklung anpassen müssen;
• Spiel / Film-TV - Team: Massenerzeugung von Assets, Einheitlichkeit des künstlerischen Stils, Reduzierung der Outsourcing-Kosten und Verbesserung der Iterationseffizienz von Inhalten;
• Open-Source - Enthusiasten: Sie sind begeistert, an der Entwicklung von KI-Tools teilzunehmen, können benutzerdefinierte Knoten beitragen, Code-Lücken beheben und der Open-Source - Community beitreten;
• Fortgeschrittene Designbenutzer: Es gibt eine gewisse technische Grundlage, die die Grenzen der traditionellen KI-Tools durchbrechen und die Kontrolle des gesamten Prozesses von "Kreativität → Parameter → Ausgabe" realisieren möchten.

einzigartige Vorteile

1. • • Open Source Unbegrenzt : 100% kostenlos und Open Source (Apache-Protokoll), keine kommerzielle Lizenzschwelle, Unternehmen und Einzelpersonen können den Code frei ändern, zweitentwickeln, ohne sich auf geschlossene Plattformen zu verlassen;
2. • • Der gesamte Prozess kann gesteuert werden : Knoten-Arbeitsablauf durchbricht die Einschränkungen des linearen Werkzeugs und kann die Parameter jedes Schritts (z. B. Sampler-Typ, Lernrate, Licht-Schatten - Intensität) präzise einstellen, um den Erzeugungseffekt besser an die Bedürfnisse anzupassen;
3. • • Hochleistungs-Lokalen Betrieb : für die Optimierung der Grafikkarte, schnelle Generation-Geschwindigkeit, vernünftige Ressourcenbesetzung, 8 GB Grafik-Speicher kann Mainstream - Modelle laufen, ohne auf die Cloud-Rechenleistung angewiesen zu sein;
4. • • Starke Öko-Kompatibilität : Kompatibel mit globalen Mainstream-KI - Modellen und Community-Erweiterungsressourcen, unterstützt benutzerdefinierte Knoten und API-Bereitstellung, sowohl ein kreatives Werkzeug als auch eine Forschungs - und Entwicklungsplattform;
5. • • Community-getriebener Iteration : Wartung durch ein professionelles Team + Millionen von Benutzern, schnelle Funktionsaktualisierungen, rechtzeitige Fehlerbehebungen, vollständige Dokumentation und Tutorial-Ressourcen, senken Sie die Schwelle für die Nutzung und Entwicklung.