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让AI触手可及,让应用激发潜能

工具介绍

Daloopa是面向金融服务领域的AI数据基础设施工具,核心为AI智能体、大语言模型以及全球各类金融机构提供可信的标准化金融数据服务。目前平台已经覆盖全球超5500个上市标的,获得了全球头部AI企业、顶级投资机构分析师的认可。区别于传统零散、非标准化的金融数据获取渠道,Daloopa打通了标准化数据输出能力,适配AI开发和专业投研的多样化数据需求,是金融服务领域认可度较高的数据基础服务工具。

效果展示/案例参考

Daloopa已经落地服务于全球多个头部AI科技公司和顶级投资机构,能够稳定输出符合使用要求的结构化金融数据。针对金融AI开发场景,它可以为金融投研智能体提供实时准确的全球标的财务、行情数据,支撑AI模型输出可信的投研分析结果;针对专业投研场景,它可以为机构分析师整理好统一标准化的全球标的数据,省去人工收集清洗数据的时间,直接提升投研分析效率,目前已经成为金融服务领域被广泛认可的可信数据标准。

核心功能

  • Daloopa Scout:提供专业的金融数据检索能力,帮助用户快速获取目标标的的结构化数据,满足日常投研分析需求
  • Daloopa MCP:适配AI智能体开发需求,提供标准化数据接入支撑,助力开发者快速搭建合规可用的金融AI应用
  • Daloopa API:支持开发者自定义调用金融数据,可灵活对接自有AI模型和内部业务系统
  • Daloopa Add-In:可接入常用办公工具,方便分析师直接在办公场景快速调取所需金融数据
  • Daloopa Data Sheets:提供标准化的金融数据表格输出,支持直接导出用于分析和建模
  • Daloopa Cloud:提供云端数据存储与协同管理能力,方便团队统一调用管理金融数据

使用流程

  • 步骤1:访问Daloopa官网,根据需求选择创建免费账户或者申请产品演示
  • 步骤2:结合自身使用场景,选择适配的产品工具,投研选Scout,AI开发选API或MCP
  • 步骤3:检索目标全球标的,或者完成数据接入的参数配置
  • 步骤4:获取标准化结构化金融数据,用于投研分析或AI模型开发

使用场景

  • 场景1:金融AI智能体开发,开发者需要可信结构化金融数据训练或对接大模型,Daloopa可提供标准化数据支撑
  • 场景2:机构投研分析,投资机构分析师需要处理全球多标的数据,可直接获取整理好的标准化数据,节省整理时间
  • 场景3:大模型金融能力落地,为LLM提供稳定准确的金融数据来源,提升大模型金融输出内容的可信度
  • 场景4:金融科技产品搭建,金融科技公司开发投研、理财类产品时,可通过接口接入数据,降低数据获取和维护成本

适用人群

  • AI金融开发者:需要标准化金融数据搭建金融AI应用,平台提供多类接入工具适配开发需求
  • 投资机构分析师:需要处理全球多标的金融数据,可提升投研工作效率
  • 大模型研发企业:需要为大模型补充可信金融数据,优化模型金融场景的落地效果
  • 金融科技公司:需要稳定的金融数据来源支撑自身产品开发,降低数据采购维护成本

独特优势

覆盖范围广,已经覆盖全球超5500个标的,可满足全球化金融业务的多元数据需求;行业认可度高,已经获得头部AI企业和顶级投资机构的认可,是金融领域公认的可信数据标准;产品矩阵完善,覆盖从个人投研分析到企业级AI开发的全场景需求,不同类型用户都能找到适配的产品;数据标准化程度高,输出的结构化数据可以直接用于AI开发和分析,省去大量人工整理清洗数据的成本。

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