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1 小时前
5月18日，NVIDIA正式公布面向大语言模型预训练的全新4位精度技术方案NVFP4。该方案通过前沿架构模型完成可行性验证：基于120亿参数的混合Mamba-Transformer模型，在累计处理10万亿token数据的基准场景下，NVFP4将预训练阶段的显存占用大幅压缩，同时未显著损失模型性能，为大模型训练的成本控制提供突破性路径，填补了低位精度预训练在混合架构领域的实践空白。
2 个月前
Transformer核心作者Illia Polosukhin针对AI智能体凭证泄露等安全痛点，推出全新开源安全框架IronClaw，替代原有存在风险的OpenClaw。IronClaw采用Rust语言开发，通过加密存储凭证、WASM沙箱隔离工具执行、可信执行环境部署等技术，彻底解决AI智能体“裸奔”问题，目前已支持macOS、Linux、Windows多系统本地或云端部署。
人工智能初创公司Inception Labs近日推出全球首个基于扩散模型的推理大模型Mercury 2，弃用当前主流的Transformer架构。该模型可同时对多文本块进行全局优化与重写，在英伟达Blackwell GPU驱动下实测生成速度达每秒1009个Token，为大语言模型的架构创新开辟了新路径。
人工智能初创公司Inception Labs近日推出全球首个基于扩散模型架构的推理大模型Mercury 2，彻底弃用主流Transformer架构。该模型以全局优化替代逐Token生成方式，在英伟达Blackwell GPU驱动下，实测生成速度达每秒1009个Token，有望突破传统大模型性能瓶颈，开启文本生成范式新变革。
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