深度机智发布PhysBrain 1.0 具身智能实现物理常识内化突破

2026年3月27日，由中关村学院与中关村人工智能研究院联合孵化的具身智能企业深度机智，在中关村论坛现场正式发布全球首个以人类学习范式构建的具身通用智能基座模型PhysBrain 1.0。该模型突破传统具身智能仅能动作模仿的局限，实现物理常识参数化内化，可在有限数据下完成跨场景泛化适配，为具身智能规模化落地提供了全新技术路径。

如果家里的服务机器人打翻了桌上的热汤，工业流水线的机械臂碰到临时摆放的零件直接停机，本质上不是它们动作不够精准，而是根本不理解“液体撒了会烫人”“外力碰撞会让零件移位”这类人类与生俱来的物理常识——这一困扰具身智能行业多年的痛点，终于迎来了系统性的解决方案。

过去几年，具身智能行业的技术迭代始终围绕“动作精度”展开，不管是海外的波士顿动力人形机器人，还是国内厂商推出的工业机械臂、家政服务机器人，核心技术路径都绕不开行为克隆与强化学习：开发者需要为特定场景录制数万条动作样本，才能让机器人完成单一任务，一旦场景出现微小变动，机器人的完成率就会骤降。

据国内人工智能产业研究院2026年初发布的报告显示，2025年国内具身智能整机出货量同比增长122%，但商用落地的场景覆盖率不足7%，数据匮乏、泛化能力弱已经成为制约行业发展的核心瓶颈。