OpenClaw之父斯坦伯格：中美AI应用态度呈现显著温差

2026年3月26日，OpenClaw之父、人称“龙虾”的彼得·斯坦伯格在接受彭博社采访时指出，中美企业在AI应用层面存在显著态度温差：中国企业普遍将AI工具纳入员工必修技能，拒绝使用AI提升效率的员工甚至可能被辞退；美国部分企业则因数据安全、失控风险等担忧限制甚至禁止员工使用AI工具，违规使用者或被解雇。

斯坦伯格在采访中抛出的一组对比案例迅速引发行业讨论：美国西海岸一家头部SaaS企业上月刚刚辞退3名违规使用OpenClaw处理客户敏感数据的员工，而国内某头部电商平台在2025年末的全员通知中明确，将AI工具使用熟练度纳入员工季度考核指标，连续两个季度不达标的员工将进入优化序列。

他用一句非常直白的话总结了这种差异：在美国，你可能因为用AI丢工作；在中国，你可能因为不用AI丢工作。

除了职场端的强制要求，斯坦伯格还提到，中国的AI普及已经覆盖到学生、老年群体等多个圈层，大量普通用户主动参与OpenClaw的功能测试、场景探索，让中国成为了全球规模最大的AI应用试验场。

这种温差的背后，是两地产业对AI价值的判断差异。国内产业正处于数字化转型的关键周期，AI工具被视为降本增效、提升产业竞争力的核心抓手，多数企业更愿意在可控范围内先推进普及，再逐步完善规则。公开数据显示，2025年国内规模以上企业的AI工具渗透率已经达到38%，较2024年提升了21个百分点。

而美国市场近年接连发生AI数据泄露、生成内容侵权等事件，监管层对生成式AI的合规要求不断收紧，不少企业为了规避合规风险，干脆选择一刀切禁止员工使用外部AI工具。斯坦伯格透露，目前OpenClaw的全球日活用户中，中文用户占比已经达到42%，远超美国本土用户的27%。

在斯坦伯格看来，两种选择都存在明显的短板：美国企业的一刀切禁令本质上是放弃了AI带来的效率提升，长期来看可能会在全球竞争中落入下风；而中国企业在快速普及AI的过程中，也需要尽快补全数据安全、合规使用的相关规则，避免后续出现系统性风险。

他建议美国企业可以参考国内的分级使用思路，针对不同场景设置不同的AI使用权限：非敏感的文案撰写、数据统计、信息检索等场景放开使用权限，涉及核心数据、客户隐私的场景则采用内部部署的私有化AI工具，在安全和效率之间找到平衡点。