22岁辍学创业者打造Kled AI 普通用户传素材即可享AI红利

2026年3月26日消息，22岁旧金山创业者艾维·帕特尔（Avi Patel）辍学创办的AI训练数据平台Kled AI已完成650万美元融资，面向全球用户付费征集扔垃圾视频、路面坑洼照片等日常场景数据，转售给自动驾驶、机器人研发企业，发展中国家用户每月可通过上传素材增收138-276元人民币，开创了普通用户共享AI发展红利的新路径。

据行业调研机构Gartner最新发布的报告显示，2026年全球AI训练数据市场规模将突破270亿美元，年复合增速超过42%，其中自动驾驶、具身智能领域的生活化场景数据缺口更是高达62%，合规、精准的细分场景数据已经成为科技企业争抢的核心资源。

过去很长一段时间，AI企业获取训练数据主要有两种路径：一是无偿爬取互联网公开的用户内容，二是委托第三方标注公司批量处理标准化数据。前者存在严重的版权隐患，近年来已经引发多起相关诉讼，后者则很难覆盖扔垃圾动作、城市路面厘米级坑洼这类极度分散、非标准化的场景，根本无法满足现阶段高阶自动驾驶、家用服务机器人的训练需求。此前不少自动驾驶企业为了收集路面坑洼数据，甚至需要专门雇佣团队在不同城市扫街，采集成本是普通用户上传模式的5倍以上。

正是看到了行业的痛点，22岁的旧金山创业者艾维·帕特尔才选择从音乐授权赛道转型，打造了Kled AI这一面向普通用户的数据采集平台。2021年，帕特尔仅在大学就读两周就选择辍学创业，在运营音乐授权平台期间，他收到了大量科技公司关于非标准化场景数据的采购需求，这也让他看到了重构AI数据供应链的可能性。

Kled AI的运营模式并不复杂：平台首先对接机器人、自动驾驶企业的定制化数据需求，拆解为简单可执行的采集任务向全球用户发布，用户只需要按照要求拍摄对应的照片、视频并上传，通过审核后就能拿到对应的现金报酬，全程没有学历、专业技能门槛。

目前平台在菲律宾等发展中国家的渗透率最高，当地用户每月利用碎片化时间完成任务，就能获得20-40美元的额外收入，折合人民币约138-276元，足以覆盖部分基本生活开支。 截至目前，Kled AI已经完成650万美元的天使轮融资，团队正在拓展更多生活场景的采集任务。

在Kled AI这类平台出现之前，普通用户作为AI训练数据的核心提供者，几乎无法享受到AI产业发展的红利，相关收益基本全部流向了科技公司、投资机构等上游参与者。而Kled AI的模式相当于打破了这一利益分配格局，让普通用户也能通过贡献数据获得对等的回报。

帕特尔在接受采访时表示，接下来团队会进一步拓展平台在东南亚、拉美、非洲等地区的覆盖范围，同时优化任务审核的AI算法，缩短用户的回款周期，让更多欠发达地区的用户能够参与到AI数据供应链中，在获得额外收入的同时，也为AI技术的落地提供更高质量、更合规的训练数据。