阿里达摩院发布玄铁C950 刷新RISC-V性能纪录原生支持千亿大模型

2026年3月24日，阿里巴巴达摩院在上海举办的玄铁RISC-V生态大会上正式发布高性能RISC-V CPU玄铁C950。该产品在SPECint2006基准测试中单核跑分突破70，刷新全球RISC-V性能纪录，最高主频达3.2GHz，云场景典型任务性能较主流产品提升30%以上，是全球首款可原生支持千亿参数大模型的CPU，大幅提升RISC-V架构在算力市场的竞争力。

过去多年，RISC-V架构始终被视作低功耗嵌入式、IoT场景的首选方案，在对性能要求极高的通用算力、AI算力领域始终未能进入主流梯队，而随着大模型参数规模持续暴涨，市场对多元算力架构的需求也达到了前所未有的高度。

过去AI算力市场长期由GPU垄断，通用CPU大多仅承担调度等辅助功能，千亿参数大模型的部署往往需要配套数十甚至上百颗通用CPU的GPU集群，不仅硬件成本高企，部署和运维门槛也远超中小厂商的承受范围。

与此同时，x86、ARM架构的授权成本逐年上涨，供应链不确定性持续增加，开源开放的RISC-V架构被视作国产算力自主可控的核心突破口，但性能短板始终限制其进入核心算力赛道。

作为达摩院玄铁系列的最新旗舰产品，玄铁C950对核心架构做了全链路的激进升级：采用8指令译码、16级流水线及超1000条指令的乱序执行窗口，最高主频可达3.2GHz，在SPECint2006基准测试中单核通用性能首次突破70，是目前全球性能最强的RISC-V处理器。

在云网络、云存储等数据中心典型任务下，玄铁C950的性能较当前主流RISC-V CPU提升30%以上，能够直接适配现有数据中心的绝大部分工作负载需求。最受行业关注的是，玄铁C950首次实现了CPU对千亿参数大模型的原生支持，不需要搭配额外的AI加速卡即可完成大模型的轻量化推理，大幅降低了大模型的部署成本和响应延迟。

玄铁C950的发布打破了行业对RISC-V架构的性能刻板印象，标志着RISC-V正式从嵌入式、IoT等边缘场景，进入数据中心、AI推理等核心算力市场。据达摩院相关负责人透露，玄铁C950后续将率先应用在阿里云的边缘算力节点，同时也将开放IP授权给国内的算力厂商，推动国产算力生态的进一步完善。

业内人士认为，随着后续生态的逐步成熟，RISC-V架构有望成为继x86、ARM之后的第三大主流算力架构，为AI产业的发展提供更多元、更可控的底层算力支撑。