2026年3月,青岛科技大学、江苏大学医学院、河北环境工程学院等多所国内高校相继发布学位论文AI使用管理规范,明确严禁AI生成论文核心观点、研究方法、原始数据等核心内容,违规者或将被判定学术不端影响学位获取,标志着国内高校学术审查正式从传统重复率核查转向AI生成内容的精准合规管理。
最近两年生成式AI工具的普及,已经彻底改变了很多学生的科研工作流:从文献梳理、格式调整到内容润色,甚至部分学生直接用ChatGPT、DeepSeek等大模型生成论文的核心段落,而传统的学术查重系统无法识别全新生成的AI内容,也让不少人产生了“钻空子”的侥幸心理。
据国内高等教育学会的调研数据,过去三年国内高校收到的涉嫌AI代写的学位论文举报量累计涨幅超过120%,但因为缺乏明确的规则依据和检测手段,绝大多数案例都无法定性。此前部分高校虽然提出过限制AI使用的要求,但大多没有明确划分合法与违规的边界,也没有配套的惩戒措施,往往沦为空文。
本次多所高校出台的新规,首次明确了“人工主导、AI辅助”的核心原则,并没有全面禁止AI工具的使用,而是对论文的核心原创部分划定了严格禁区:包括核心观点、研究结论,研究方法、实验方案设计,以及原始实验数据、原创结果图片三类内容,严禁由AI生成或篡改。
对于AI工具的合法使用范围,部分高校也给出了明确指引:学生可以使用AI完成文献整理、格式校对、文字润色、非核心数据的可视化呈现等辅助工作,但需要在论文末尾注明AI工具的具体使用场景。一旦被检测出核心内容为AI生成,将直接触发学术不端审查,情节严重的将取消答辩资格,甚至不予授予学位。
据了解,目前国内已有多家技术厂商推出准确率超过92%的AI生成内容识别系统,后续多数高校将配套上线相关检测工具,同时建立AI使用申报制度,引导学生合理使用技术工具提升科研效率。
业内教育专家表示,AI技术本身是提升科研效率的工具,监管的核心是守住“原创性”的学术底线,未来相关规则也会根据AI技术的迭代动态调整,在鼓励技术应用和维护学术公平之间找到平衡。

3 小时前
2026年3月31日凌晨,苹果旗下生成式AI服务Apple Intelligence国行Beta版面向部分搭载iOS26.4及以上系统的用户分批开放,仅维持数小时便全面下线。大量用户反馈功能激活不稳定、核心GPT扩展插件无法使用。据彭博社资深记者马克·古尔曼披露,此次为非计划内意外上线,苹果尚未取得中国监管部门最终批准,暂无近期发布计划。

20 小时前
2026年3月30日,爱奇艺正式宣布旗下专业AI智能体平台纳逗Pro开启预商用,这是国内首个步入市场化阶段的影视制作专业智能体。平台接入爱奇艺自研奇智大模型,协同多个主流生成式AI模型,可支持从剧本生成到成片输出的一站式长篇影视创作,2025年底启动内测至今已服务爱奇艺内容团队及多家行业合作伙伴,爱奇艺高级副总裁刘文峰介绍了产品的核心定位。

21 小时前
知名科技媒体InfoWorld最新发布的行业分析指出,当前生成式AI商业化浪潮下,全球企业已经明显分化为两大阵营:一类已进入AI业务常态化运营落地阶段,另一类仍停留在小范围技术实验探索层面。分析认为,决定企业能否从实验阵营跃迁至落地阵营的核心要素,是企业是否储备了可快速适配AI技术的开发工程师,这一分化正在重塑行业竞争格局。

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在2024中国科幻大会期间,科幻作家刘慈欣与王晋康就生成式AI对文学创作的影响展开公开对话。刘慈欣认为当前AI缺乏真实生命体验与创作灵魂,暂无法替代人类作家,但需警惕技术迭代速度;王晋康则提出AI将为科幻创作带来颠覆性革命,二人的观点分歧引发行业对人类创作独特性的广泛讨论。

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美国人工智能公司OpenAI于2026年3月宣布关停旗下AI视频生成工具Sora,此时距该产品正式面向公众开放仅过去6个月。这一意外决策迅速引发全球科技行业广泛讨论,外界猜测集中于用户面部数据采集争议、技术落地瓶颈、商业化路径不明等方向,也为快速扩张的生成式AI赛道敲响了合规风险警钟。

1 天前
2026年3月29日,由中国人工智能学会发起、被誉为“中国人工智能最高奖”的第十五届吴文俊人工智能科学技术奖正式揭晓,共产生116个获奖项目及个人。本届奖项重点覆盖生成式AI、大模型、具身智能、通用人工智能等前沿领域,清华大学孙富春教授、重庆大学宋永端院士摘得人工智能科技贡献奖,蔚来汽车助理副总裁任少卿入选科技进步奖名单。

1 天前
近日,海外科技媒体曝出OpenAI旗下文本生成视频工具Sora或面临关停风险,引发AI视频赛道集体震荡。2025年全球AI视频市场规模刚突破187亿美元,年增速超120%,此前被视为行业技术标杆的Sora一旦停服,或将引发全行业对技术落地可行性、成本可控性的重新评估,头部厂商也将同步调整研发与商业化节奏。

3 天前
据海外科技媒体InfoWorld最新行业调研显示,OpenAI、Anthropic等头部生成式AI企业的大语言模型全生命周期成本中,最终训练环节支出仅占总投入的10%~15%,其余成本集中在数据预处理、推理算力、安全对齐、运维迭代等环节,这也是全行业对模型蒸馏等低成本技术替代方案高度敏感的核心原因。