2026年3月,OpenAI正式宣布与核聚变初创公司Helion达成长期清洁能源采购协议,为其高速扩张的AI算力集群提供稳定电力支撑。OpenAI CEO山姆·奥尔特曼已辞去Helion董事长职务规避利益冲突,双方约定2030年实现5吉瓦供电规模,2035年扩大至50吉瓦,对应需累计部署8000座单堆功率50兆瓦的核聚变反应堆。
AI产业的高速扩张正在把能源需求推向前所未有的峰值。据行业测算,当前一座承载10万张AI加速卡的超算数据中心,年耗电量已超过20亿千瓦时,相当于70万普通居民的年生活用电总量,而随着GPT系列模型参数和训练量的翻倍增长,OpenAI内部预计未来10年其算力对应的电力需求将增长超100倍,现有电网体系的扩容速度和传统可再生能源的供给密度都难以匹配这一增速。
过去几年,OpenAI已经尝试过和风电、光伏企业签订长期采购协议,但间歇性能源的供给不稳定、储能成本高企的问题始终难以解决,无法满足数据中心24小时不间断的高负荷用电需求。而核聚变发电具备零碳排放、能量密度高、输出稳定的特征,一旦实现商业化落地,将成为AI算力最理想的电力来源,这也是奥尔特曼早在2021年就领投Helion E轮融资的核心原因。
此次公开的合作协议给出了极为明确的落地时间表:2030年首期目标为Helion向OpenAI供应5吉瓦电力,按照Helion单座反应堆50兆瓦的设计功率计算,这意味着4年内需要落地800座聚变堆,相当于平均每天要建成半座反应堆。而到2035年,供电规模将进一步扩大到50吉瓦,累计需要部署的反应堆总量达到8000座,供电能力相当于当前我国三峡电站总装机容量的1.3倍。
为了规避关联交易的争议,奥尔特曼已经正式辞去Helion董事长一职,仅保留财务投资人身份,交易定价和后续落地都将由第三方机构全程监督。目前Helion已经完成了第七代原型堆的测试,首次实现了持续的聚变净能量增益,具备了规模化量产的技术基础。
在业内看来,此次合作的价值远不止为OpenAI解决电力问题。过去核聚变产业始终面临“技术验证难、商业化需求弱”的死循环,没有明确的大额订单支撑,企业很难拿到足够的资金推进量产。而OpenAI给出的十年期固定采购协议,相当于为核聚变产业提供了第一个确定性的标杆客户,将大幅加速整个行业的商业化落地速度。
当然这一计划也面临不小的挑战:4年内实现聚变堆的规模化量产,对供应链体系、安全审批流程都提出了前所未有的要求,一旦Helion的技术迭代或者产能爬坡不及预期,OpenAI未来的算力扩张节奏也会受到直接影响。如果这一合作最终落地,不仅将打破AI产业发展的能源天花板,也有望把核聚变技术从实验室推向民用市场,为全球能源转型提供全新的解决方案。

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