2026年3月18日，国内AI企业MiniMax正式发布新一代大模型MiniMax M2.7，这是国内首个深度参与自我迭代的大模型产品，可自主构建智能体测试框架，依托智能体协作等底层能力独立完成复杂生产力任务，标志着大模型开发从依赖人类训练转向自进化新阶段，将大幅提升复杂场景下的推理和工具调用精度。
在过去两年的大模型竞速中，“月更”几乎是头部厂商能做到的迭代速度上限——每一次版本更新的背后，都需要数千人规模的标注团队处理海量训练数据，上百名算法工程师完成测试、调优全流程，人力成本和时间成本始终是悬在行业头顶的天花板。而这一行业共识的瓶颈，正在被新的技术路线击穿。
此次发布的MiniMax M2.7最核心的升级，是打通了大模型自我迭代的完整闭环。不同于此前所有大模型完全依赖人类标注数据、人类编写测试用例完成迭代的模式，M2.7已经具备自主构建Agent Harness智能体测试框架的能力，可调动多智能体协作网络、复杂技能调用、工具自主搜索等底层能力，独立完成从问题诊断、参数调优到效果验证的全迭代流程。
登录后解锁全文，体验收藏、点赞、评论等完整功能
立即登录
滇公网安备 53252802528133号