清华AIR联合水木分子开源BioMedGPT-Mol 化学AI迎新突破

2026年3月18日，清华大学智能产业研究院（AIR）联合生物医药大模型企业水木分子，正式开源化学分子通用基座模型BioMedGPT-Mol。该模型具备通用分子表征能力，可覆盖药物筛选、属性预测、分子生成等多个下游研发场景，是国产大模型从通用对话向专业领域深耕的标志性成果，将为全球药物研发降本提效提供底层技术支撑。

一款创新药的平均研发周期超过10年、研发成本高达20亿美元，始终是制约生物医药产业创新的核心痛点。而过去数年，大量针对单一任务开发的碎片化AI算法，因为泛化能力不足、适用场景有限，始终未能成为研发端的通用生产力工具。

清华大学智能产业研究院（AIR）长期聚焦AI技术的产业落地应用，此前已经在自动驾驶、智慧医疗等多个交叉领域推出了多个可落地的技术成果；而水木分子作为国内最早布局生物医药大模型的创新企业之一，已经在分子预训练、药物靶点预测等方向积累了近百项技术专利。

双方此次选择将BioMedGPT-Mol完全开源，正是希望打破生物医药AI领域的技术壁垒，为全球科研人员、药企研发团队提供统一的高质量底层基座，避免重复造轮子的资源浪费。

不同于市面上大多针对单一任务训练的化学AI工具，BioMedGPT-Mol本质是具备通用表征能力的大语言模型：它可以像理解自然语言一样识别分子结构、化学键、物理化学特性等核心信息，无需针对性的大规模微调，即可在多个下游任务中表现出远超传统算法的泛化能力。