2026年3月18日，清华大学智能产业研究院（AIR）联合生物医药大模型企业水木分子，正式开源化学分子通用基座模型BioMedGPT-Mol。该模型具备通用分子表征能力，可覆盖药物筛选、属性预测、分子生成等多个下游研发场景，是国产大模型从通用对话向专业领域深耕的标志性成果，将为全球药物研发降本提效提供底层技术支撑。
一款创新药的平均研发周期超过10年、研发成本高达20亿美元，始终是制约生物医药产业创新的核心痛点。而过去数年，大量针对单一任务开发的碎片化AI算法，因为泛化能力不足、适用场景有限，始终未能成为研发端的通用生产力工具。
清华大学智能产业研究院（AIR）长期聚焦AI技术的产业落地应用，此前已经在自动驾驶、智慧医疗等多个交叉领域推出了多个可落地的技术成果；而水木分子作为国内最早布局生物医药大模型的创新企业之一，已经在分子预训练、药物靶点预测等方向积累了近百项技术专利。
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