滴滴AI出行助手“小滴”v1.0上线 大模型重构个性化叫车体验

2026年3月18日，滴滴正式推出历经半年公测的AI出行助手“小滴”v1.0版本，该产品深度集成大模型技术，可将用户非结构化自然语言需求转化为精准服务标签，用户仅需语音或文字表达诉求即可完成个性化叫车，无需手动勾选多个过滤条件，大幅降低出行服务的操作门槛与沟通成本。

对于经常打车的用户来说，赶时间时要在APP里反复勾选车型、备注特殊需求、调整路线的经历并不少见，一旦遇到携带大件行李、陪同老人儿童出行等特殊场景，仅靠勾选有限的选项往往很难精准传递自身诉求。而滴滴最新上线的AI出行助手“小滴”v1.0，正是瞄准这一痛点给出了大模型时代的解决方案。

过去几年，出行行业的智能化升级主要集中在后端派单算法、动态路线规划等领域，面向用户端的交互逻辑始终没有跳出“按钮选择”的固定框架，用户想要定制化服务往往需要完成多步操作，特殊需求的传递效率极低，不少用户甚至需要在司机接单后再次电话沟通诉求，额外增加了沟通成本。

滴滴从2025年下半年启动“小滴”的公开测试，累计收集了超过百万条用户测试指令，针对出行场景下的200多类高频需求完成了多轮模型微调，最终打磨出正式上线的v1.0版本。

“小滴”最大的技术亮点是实现了出行场景下非结构化自然语言的高准确率识别，和过往仅支持固定关键词匹配的语音助手不同，用户不需要熟悉APP的功能分区，也不需要按照特定规则表述需求，只要用日常口语说出自身状态，AI就能自动转化为平台的服务标签。
比如用户提到“晕车”“胃不太舒服”，系统会自动勾选“驾驶平稳”“优先派汽油车”的筛选条件；如果是“带了两个行李箱”“有孕妇同行”，则会匹配“车内宽敞”“后备箱容量大”的车型，甚至会提前把用户的特殊需求同步给接单司机，避免后续沟通纠纷。
除此之外，“小滴”还支持多目标路径的一键设置，用户只要说“先去学校接孩子再回父母家”就能完成复杂路线的下单，常用地址记忆功能也能支持“回家”“去公司”等短指令快速叫车，整个叫车流程从过去的平均1分钟缩短到10秒以内。目前“小滴”还接入了基础的本地生活查询能力，用户在叫车过程中可以询问目的地附近的咖啡店、便利店信息，无需跳转其他APP。

在行业看来，“小滴”的上线不止是叫车体验的优化，更意味着大模型在高频垂直场景的落地跑通了新的路径。滴滴相关负责人透露，后续“小滴”还将开放更多生态能力，比如根据用户的行程目的地推荐合适的餐厅、提前帮用户排队取号，甚至联动酒店、景区等资源完成一站式预约，未来还会探索面向司机端的AI助手功能，进一步降低司乘沟通成本，提升整个出行链路的效率。