2026年3月，印度环境、森林与气候变化部召开专题研讨会，探讨AI技术在大象保护与铁路安全领域的落地应用。目前泰米尔纳德邦已部署搭载热成像、运动感应技术的AI预警系统，可在100米范围内识别大象踪迹并自动报警，多个大象迁徙走廊还安装了分布式声学传感入侵检测系统，配套物理屏障同步推进，有望大幅降低铁路沿线大象伤亡率。
作为全球亚洲象种群数量最多的国家，印度现存野生亚洲象数量约2.9万头，超过全球总数的60%。随着国内铁路网不断向偏远林区延伸，超过70条铁路线路与大象固定迁徙走廊重叠，仅2020至2025年间，就有187头大象在穿越铁轨时被列车撞击死亡，这类事故同时也多次引发列车晚点、脱轨，给铁路运营安全带来不小隐患。
此前印度主要依靠人工巡逻的方式预警，不仅覆盖范围有限，夜间、雨雾天气下的漏报率超过60%，始终无法有效降低事故发生率，AI技术的落地为此提供了新的解决路径。
印度境内共划定有138条官方认证的大象迁徙走廊，其中近半数与公路、铁路等交通干线交叉，是全球人象冲突最严重的国家之一。过去十年，印度政府先后投入超过120亿卢比用于大象保护，但受限于地形复杂、监测范围不足等问题，铁路沿线大象伤亡率始终居高不下。
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