智谱发布GLM-5-Turbo 原生Agent能力登顶国产模型基准

2026年3月16日，智谱正式发布专为复杂Agent场景深度优化的基座大模型GLM-5-Turbo。该模型植入自研OpenClaw（龙虾）原生基因，强化工具调用、复杂指令拆解等核心能力，在ZClawBench测试中居国产模型首位，开发者盲测优胜认可率达90%，同步推出配套订阅及企业安全管理体系。

不少做AI Agent开发的从业者都有过类似体验：一个需要跨3个以上工具、执行时长超过10分钟的长链路任务，通用大模型跑着跑着就会偏离初始指令，或是中途卡顿失速，这类问题正在制约Agent从「演示玩具」走向实际生产力。

随着AI应用向生产场景渗透，AI Agent的核心价值已经从简单的对话交互，转向需要调用多工具、完成多步骤任务的复杂场景。据智谱公开的生态数据，过去半年OpenClaw生态中工具Skill的调用占比已经从26%快速攀升至45%，但通用大模型在这类长链路任务中的失速、跑偏问题，一直是开发者的核心痛点。

和行业普遍采用的通用大模型后期微调适配Agent场景的路线不同，GLM-5-Turbo从训练阶段就植入了OpenClaw场景原生基因，针对性强化了四大核心能力：精准工具调用、多层级指令拆解、定时任务触发、高吞吐持续执行。

在智谱自研的Agent场景专属基准ZClawBench中，GLM-5-Turbo的综合得分位居所有国产大模型首位，面向1000名开发者的盲测中，其任务完成率的优胜认可率达到90%，远超同参数级的通用大模型。