2026年3月16日，智谱正式发布专为复杂Agent场景深度优化的基座大模型GLM-5-Turbo。该模型植入自研OpenClaw（龙虾）原生基因，强化工具调用、复杂指令拆解等核心能力，在ZClawBench测试中居国产模型首位，开发者盲测优胜认可率达90%，同步推出配套订阅及企业安全管理体系。
不少做AI Agent开发的从业者都有过类似体验：一个需要跨3个以上工具、执行时长超过10分钟的长链路任务，通用大模型跑着跑着就会偏离初始指令，或是中途卡顿失速，这类问题正在制约Agent从「演示玩具」走向实际生产力。
随着AI应用向生产场景渗透，AI Agent的核心价值已经从简单的对话交互，转向需要调用多工具、完成多步骤任务的复杂场景。据智谱公开的生态数据，过去半年OpenClaw生态中工具Skill的调用占比已经从26%快速攀升至45%，但通用大模型在这类长链路任务中的失速、跑偏问题，一直是开发者的核心痛点。
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