MariaDB整合GridGain内存计算技术 适配AI驱动低时延数据需求

开源数据库厂商MariaDB近日宣布将与内存计算解决方案提供商GridGain达成技术合作，整合后者的分布式内存计算技术，为运营、事务处理及AI类应用提供亚毫秒级的响应性能，此举意在解决当前AI场景下爆发式增长的高并发、低时延数据处理需求，为企业级AI应用落地提供底层数据架构支撑。

随着生成式AI、实时大模型应用在金融、零售、互联网等行业的规模化落地，底层数据处理的时延要求已经被拉高到前所未有的水平。来自Gartner的调研数据显示，2024年企业对AI推理、实时向量检索场景的数据响应要求，82%都低于2毫秒，其中近六成要求达到亚毫秒级，而传统基于磁盘存储的关系型数据库，平均响应时延普遍在10毫秒以上，已经成为AI应用落地的核心瓶颈之一。

作为全球装机量排名前三的开源关系型数据库，MariaDB此前已经覆盖了全球超过10万家企业的业务系统，但其原生架构针对高并发AI场景的性能不足，已经收到大量企业用户的反馈，此次技术合作正是对用户需求的直接回应。

此次MariaDB选择与GridGain合作，正是瞄准了内存计算技术在低时延处理上的核心优势。作为全球领先的分布式内存计算解决方案提供商，GridGain主导开发的开源内存计算框架Apache Ignite，已经在全球超过1000家大型企业的实时业务场景落地。