Yuan3.0 Ultra开源：万亿参数国产多模态大模型赋能企业级智能体

2026年3月5日，YuanLab.ai团队正式开源发布万亿参数旗舰多模态大模型Yuan3.0 Ultra，这是当前业界仅有的三个万亿级开源多模态大模型之一。该模型融入MoE训练效率优化设计，预训练算力效率提升49%，针对企业级任务深度适配，可作为OpenClaw智能体框架核心支撑，助力多模态企业Agent高效落地。

当企业需要快速解析图文混排的年度财报、跨部门关联的复杂表格，或是从海量文档中提取关键知识时，普通大模型往往难以胜任——要么精度不足，要么成本高企。3月5日，YuanLab.ai团队开源的Yuan3.0 Ultra，正是为破解这类企业级多模态AI痛点而来的万亿级解决方案。

Yuan3.0 Ultra是Yuan3.0系列面向万亿参数规模打造的旗舰模型，也是国内首个开源的万亿级多模态大模型，在全球范围内仅与另外两款模型同属该梯队。与闭源大模型相比，开源属性让企业可以基于自身业务场景进行二次开发，无需受限于API调用的权限与成本，这在重视数据安全与定制化的企业级市场中，具备独特的竞争力。

国产自研的身份，也让Yuan3.0 Ultra在合规性与自主可控性上更贴合国内企业需求，为金融、法律、制造业等对数据安全要求极高的垂直领域，提供了更稳妥的多模态AI底座选择。

算力成本一直是大模型训练与部署的核心瓶颈，Yuan3.0 Ultra的核心突破之一，在于将MoE（混合专家）大模型的训练效率优化系统性引入模型结构设计中，最终实现预训练算力效率提升49%。这意味着在相同算力投入下，模型能够完成更多训练任务，或是以更低成本达到相同的模型精度。

同时，该模型采用统一多模态架构，可实现视觉与语言信息的协同建模，既能处理纯文本生成、摘要等基础任务，也能精准解析图像、复杂表格等非文本信息，为企业复杂多模态业务场景提供底层能力支撑。