3月5日，YuanLab.ai团队正式开源发布万亿参数级国产多模态基础大模型Yuan3.0 Ultra，其初始训练参数达1515B，是当前业界仅有的三个万亿级开源多模态大模型之一。该模型引入MoE架构优化训练效率，针对企业场景深度适配，可作为OpenClaw智能体框架的核心支撑，覆盖多模态文档理解等关键任务。
在企业级AI落地的诸多场景中，多模态数据处理与复杂工具调用始终是核心痛点——当需要解析图文混排的合同文本、分析多级结构的财务表格，或是完成跨文档的知识检索时，多数大模型的表现往往难以满足企业的高精度需求。YuanLab.ai团队的最新发布，为这一困境带来了新的破局方向。
3月5日正式开源的Yuan3.0 Ultra，是源3.0系列面向万亿参数规模打造的旗舰产品，初始训练参数达1515B——这一规模使其跻身当前业界仅有的三个万亿级开源多模态大模型之列。
不同于单一模态模型的局限，该模型采用统一多模态架构，可实现视觉与语言信息的协同建模。其语言主干网络基于混合专家（MoE）架构构建，通过系统性的训练效率优化，在维持大参数性能优势的同时，降低了万亿级模型的落地门槛。
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